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hbase到数据到hdfs报错，hbase数据读取流程

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关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值 ， 比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功 。设置之后问题解决 。
测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况 ， 而HMaster正常 。重启Hbase之后，短时间内恢复正常 ， 然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况 。因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因 。
此功能用于将统一的大HBase 集群的 RegionServer 划分为多个分组 ， 管理员可以将不同的表放入不同分组进行资源隔离，避免无关系的业务之间互相影响 。同样也可以根据不同的业务需求提供不同的硬件资源 。
如何将hbase中的数据导出到hdfs1、hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出：hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中 ， 当不指定file前缀时 。
【hbase到数据到hdfs报错，hbase数据读取流程】2、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法 。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理 ， 开发简单、方便、可控强 。
3、将数据导入HBase中有如下几种方式：使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法 ， 用法也很容易学习 。
hbase数据库里面的数据在hdfs的存储问题hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义 ， mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新 ， 只可以读，不可以写，而sql支持数据更新 。
由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的 。具体到物理实现 ， 细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用 。
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间 ， 他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
HBase写数据的异常问题以及优化1、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差 ， 另一类是数据根本写不进去 。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
3、BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的 。
4、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的 。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整 。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min 。
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