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redis消息队列使用 redis消息队列实现思路

Redis生活百科

redis怎么做消息队列一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式 。Redis的消息队列 ， 也是基于这2种原理的实现 。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息 。
有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值 ， 即使服务终止后 ， 先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。
【redis消息队列使用 redis消息队列实现思路】Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行 。Redis还提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查询，删除Lists中某一段的元素 。
例如，我们可以用Redis的List来实现一个简单的消息队列 。生产者可以使用LPUSH命令将消息推入队列 ， 消费者可以使用BRPOP命令阻塞地从队列的尾部移除并返回消息 。这样，我们就实现了一个基本的生产者-消费者模型 。
如何使用Jedis操作Redis消息队列1、没什么问题啊，就是Jedis的lpush.和rpop这两个命令 。用的时候就直接把java对象序列化成json 。
2、如上 ， 创建出一个JedisPool对象，然后调用其getResource（）方法获取redis连接即可，之后就可以调用Jedis API操作redis了 。
3、每次操作创建一个jedis对象 ， 执行完毕后关闭连接，对应的就是一次Tcp连接 。预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象，操作完成后归还 。
4、使用redis-trib.rb ， 这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式 。Jedis使用JedisCluster类来访问 。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。
5、在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作 。例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库 。
6、允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis ， 开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一 。
怎么理解redis消息队列消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来?。⑹褂谜咧还艽?MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
Redis(五)-特性-消息队列1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
2、进行插入操作的端称为队尾 ， 进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
3、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
4、消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件 ， 因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性 。
5、处理方案 A） 初步方案采用ganymed-ssh2（文件都存储在Linux服务器上） 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力 。
通过Redis消息队列实现大文件处理通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值 ， 即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ ， 个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构 ， 如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
redis中的list（本质上是个双向链表）、zset（有序set）都可以用做“消息队列”的容器 ， 稍加处理就可以实现一个高可用的“消息队列” 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。

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