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hbase多个磁盘，hbase磁盘满了怎么删

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HBase数据结构是什么?HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue ， KeyValue的形式 。Concurrent表示线程安全 。
而HBase中的数据存储是基于列族（column family）和行键（row key）的 ， HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表，可以通过行键的前缀匹配来检索数据 。
hive和hbase整合表怎么添加分区如何每日增量加载数据到Hive分区表讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path 。
partition 顾名思义就是分区式，这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner ， 将区域用长整数作为分区号，每个 Region 管理着相应的区域数据，在 RowKey 生成时 ， 将 id 取模后，然后拼上 id 整体作为 RowKey。
必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上 ， 避免数据热点现象 。
hbase的作用1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
2、hbase概念： 非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用： 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题 。
3、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理 ， 统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
4、Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方 ， 一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本 。
HBase合并storefile的原因是什么?在合并的过程中会做什么操作）合并文件 。由于zhidaoflush的触发是回针对所有memStore ， 所以缓存有些记录不多的memStore flush之后的结果是很多小文件 。Compaction操作可以合并这些小文件，减小对StoreFile的维护成本 。2）清除删除、过期、多余版本的数据 。
明显的 ， 有Memstore Flush产生的HFile越多，集群系统就要做更多的合并操作(额外负载) 。更糟糕的是：Compaction处理是跟集群上的其他请求并行进行的 。
在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新 。
Storefile的合并，storefile 的数量达到阈值后，会进行合并 。
Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统 。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据 。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列 ， 并且可以单独对列进行各种操作 。
hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟) ， hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储 。
HBase不是一个关系型数据库，它需要不同的方法定义你的数据模型，HBase实际上定义了一个四维数据模型，下面就是每一维度的定义：行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组 。
HBase存储架构1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
2、/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后 ， 会将 HFile 移到.archive 目录中 ， 然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
3、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
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