redis解析 redis实现解耦

redis适合什么场景云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 , 由于Redis存储在内存中,读写速度非常快 , 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
- 计数器:Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器,适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜:Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
这种高并发的场景,是当请求达到服务器的时候,直接在Redis上读写,请求不会访问到数据库;程序会在合适的时间,比如一千件库存都被秒杀 , 再将数据批量写到数据库中 。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数 。
mysql同步数据到redis-增量同步使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话,canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 , 往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配,从而大大缩短了同步时间 。
redis是干嘛的Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
【redis解析 redis实现解耦】Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统,Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API,允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis,开发人员可以方便地进行常见的Redis操作,如存储、检索和更新数据 。

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