python函数列表元组 python的元组与列表

Python其实很简单 第九章 列表与元组(一) 在前面,我们要保存一个数据 , 需要先定义一个变量 , 而且一个变量中只能保存一个数据 。譬如,语句:a1=1,值“1”就被保存了,但要保存“2”,就还需要再定义一个变量:a2=2......这样以来 , 随着数据的增多 , 岂不是要定义更多的变量吗?
可以使用一个新的数据类型 , 它记录很多数据,并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中,这便是序列 。Python中有5种常用的序列结构,分别是列表、元组、集合、字典和字符串 。
9.1列表
语法格式:
listname=[element1,element2,element3,......,elementn]
其中 , listname为列表名,element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素 。各个元素的数据类型可以相同 , 也可以不同,但通常元素的类型都是相同的,含义也是相同的 。
如:
list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途 。
list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同,但表示了同一个人的信息 。
1、访问列表元素
列表中元素的索引号从0开始标记,访问列表元素时 , 可以直接按照索引号读取 。
如:
list2=['张三','男',18,'13901001000']
print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素
输出结果:男
和字符串一样,序列都是可以使用切片操作的 。
如:
print(list2[:2])
输出结果:['张三', '男']
print(list2[2:])
输出结果:[18, '13901001000']
2、使用range()函数创建数值列表
格式:range(start, stop [,step]) ;start 指的是计数起始值,默认是 0;stop 指的是计数结束值 , 但不包括 stop ;step 是步长,默认为 1,不可以为 0。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围 。
可以使用range()函数创建数值列表,如:
list1=list(range(10,20,2))
print(list1)
运行结果:[10, 12, 14, 16, 18]
3、删除列表
语法格式如下:
del listname
其中 , listname为要删除列表的名称 。
删除列表与删除变量的方法是完全一样的 , 前面已经介绍过了 。
4、遍历列表
常用的遍历列表的方法有是利用for语句,举例如下:
list1=list(range(10))
for item in list1:
print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束 , 如果不写这个参数 , 相当于默认值end=’’
输出结果:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为了获取列表元素的索引值 , 就需要使用enumerate()函数 。
list1=list(range(10,20,2))
for index,item in enumerate(list1):
print(index,'-',item,end=' ')
输出结果:0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18
5、追加、修改和删除列表元素
追加元素
list1=['春','夏','秋']
list1.append('冬')
list1
['春', '夏', '秋', '冬']
还有一种方法,就是使用“ ”号将两个序列连接起来 。如:
list1=['春','夏','秋']
list1=list1 ['冬']
print(list1)
输出结果为:['春', '夏', '秋', '冬']
注意,下面的做法是错误的:
list1=['春','夏','秋']
list1=list1 '冬'
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
list1=list1 '冬'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从这个提示可知,列表只能与列表连接,而不能与字符串连接 。
修改元素
list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值
print(list1)
['春', '夏', 'autumn', '冬']
删除元素
del list1[2] #通过索引直接删除元素
print(list1)
['春', '夏', '冬']
6、列表元素排序
在讨论列表元素排序时,为了将有序列表变成无序列表,这里用到了shuffle()函数,但它不是Python的内置函数,需要先使用import语句将random模块包含进来,这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数 。
import random #导入random模块
list1=list(range(10)) #生成列表,元素为0到9的整数 。
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱
list1
[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]
list1.sort() #对list1升序排列
list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱
list1
[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]
list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列
list1
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
方法sort()的语法格式:
listname.sort(key=None,reverse=False)
其中,listname表示要排序的列表;key表示指定一个键,如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写;reverse为True表示降序排列(为默认值,可省缺) , 为False表示升序排列 。
还有一个函数sorted() , 功能与方法sort()相似 。格式如下:
sorted(listname,key=None,reverse=False)
7、 利用列表推导式快速生成一个列表
例1:生成指定范围的数值列表 。
import random
list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]
list1
[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表 。
例2:根据现有列表生成新的列表 。
radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值
radius
[1, 2, 3, 4, 5]
s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]
#生成列表s,将计算得到的周长值保存起来 , 其中round()可以保留指定小数位,格式 round(var, n),var为变量名,n为指定保留小数位 。
s
[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]
例3:从列表中选择符合条件的元素组成新的列表 。
score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩
good=[x for x in score if x=80]
#从列表score中选取=80的元素存入新列表good中
good
[98, 82, 89]
count()、index()和sum()方法
count()方法
用于统计指定元素在列表中出现的次数 。
例:
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数
num
3
index()方法
用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值 。
list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
position=list1.index('c')
position
2
sum()方法
用于计算数值列表中全部或指定元素的和 。
list1=[1,2,3,4,5]
total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和
total
15
total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后,在加上参数(“1”)的值
total
16
total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和
total
3
二维列表
格式:listname[下标1][下标2]
其中 , listname表示列表的名称,下标1表示列表中的行号,下标2表示列表中的列号 。对于n行m列的二维列表 , 第一个元素的行号和列号都是0,最后一个元素的行号和列号都是n-1 。如下所示:
list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]
list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]
......
......
list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]
通俗地讲,如果一个列表中的元素本身就是一个列表 , 则这个列表就是一个二维列表 。
如:
list1=['a1','b1','c1','d1']
list2=['a2','b2','c2','d2']
list3=['a3','b3','c3','d3']
listtwo=[list1,list2,list3]
listtwo
[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]
如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列,可以运行如下代码:
for i in range(3):
for j in range(4):
print(listtwo[i][j],end=' ')
print()
运行结果:
a1 b1 c1 d1
a2 b2 c2 d2
a3 b3 c3 d3
如果要读取二维列表中的某一行,可以使用如下方法:
listtwo[2] #读取第3行的元素(注意索引号都是从0开始的)
['a3', 'b3', 'c3', 'd3']
如果要读取某一个元素的值 , 可以使用如下方法:
listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素
'c3'
python中什么是序列,列表,元组,字符串,索引,区别是什么?python中什么是序列 , 列表,元组,字符串 , 索引,区别是什么?
序列:可通过偏移量来进行切片的对象 。列表、元组、字符串都属于序列 。
散列:无法通过偏移量来进行切片的对象 。比如 *** 、字典
序列包括:列表、元组、字符串
列表:是最常用的数组 , 可以进行嵌套;
元组:相当于Enum,一旦创建 , 元组的值是不允许修改的;
字符串:顾名思义就是中英文字符以及标点符号等 。
索引:序列中的每个元素被分配一个序号 。注意索引默认从0开始 。
python中列表,元组,字符串如何互相转换
python中有三个内建函数:列表,元组和字符串,他们之间的互相转换使用三个函数 , str(),tuple()和list(),具体示例如下所示: s = "xxxxx"
list(s)
['x', 'x', 'x', 'x', 'x']
tuple(s)
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
tuple(list(s))
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
list(tuple(s))
['x', 'x', 'x', 'x', 'x'] 列表和元组转换为字符串则必须依靠join函数
1. str转list
list = list(str)
2. list转str
str= ''.join(list)
3. tuple list相互转换
tuple=tuple(list)
list=list(tuple)
python中字符串方法isnumeric和isdigit的区别是什么
isdigit()
True: Unicode数字 , byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字
False: 汉字数字
Error: 无
isnumeric()
True: Unicode数字,全角数字(双字节) , 罗马数字,汉字数字
False: 无
Error: byte数字(单字节)
python中列表和元组之间有什么区别Python中,列表和元组都是序列类型的数据结构 , 它们都可以用来存储一组有序的数据 。但是,它们有以下几个不同点:
可变性:列表是可变的(mutable),而元组是不可变的(immutable) 。这意味着 , 一旦创建了一个元组,就不能修改它的值 。而列表可以随意修改其中的元素 。
语法:列表使用方括号[]来表示,元素之间使用逗号,分隔 。而元组使用圆括号()来表示 , 元素之间也使用逗号,分隔 。
性能:由于元组是不可变的,它们比列表更加轻量级,具有更快的性能 。对于大量数据的情况下 , 使用元组比列表更加高效 。
用途:由于列表是可变的,它们通常用于需要随时修改数据的情况下,比如增删改查等操作 。而元组通常用于需要确保数据不被修改的情况下,比如作为函数参数传递不可变的参数 。
以下是一个使用列表和元组的示例:
# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 修改列表中的元素
my_list[0] = 6
# 创建一个元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
# 试图修改元组中的元素(会导致 TypeError 错误)
my_tuple[0] = 6
在上面的代码中,我们可以看到,我们可以修改列表中的元素,但是试图修改元组中的元素会导致TypeError错误 。这就是元组不可变的一个例子 。
【python函数列表元组 python的元组与列表】python函数列表元组的介绍就聊到这里吧 , 感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python的元组与列表、python函数列表元组的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读