求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢 。1、使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度 。例如 ， 如果有一个CHAR（255）的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引 。
2、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
3、优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能 。
4、查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态 。
怎样提高MySQL装载数据的效率讲解1、使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
2、您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句，找出慢查询的原因 ， 然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构，选择合适的数据类型和索引等 ， 可以提高查询效率 。
3、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法 ， 供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
4、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。
为什么mysql查询速度越来越慢肯定影响的 。常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引 。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存 。
也会变成慢查询 。若CPU负载过高，也会导致CPU过于繁忙去执行别的任务，没时间执行你的SQL 。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间 ， 像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
DB重启之后要预热的，因为内存中缓存的数据都被清空了 ， 需要一段时间的预热才能提高响应速度 。DB确实很慢很慢，查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了 。
mysql更新10万条数据要多久1、mysql更新10万条数据要三个多小时 。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段 ， 如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据 ， 10万条数据就要1W秒，3个多小时 。
2、分钟 。插入100万数据大概20s左右，更新100万数据 ， 用like语法，使用时间2分钟，此处用like是确实只有这个条件可以查询出需要更新的数据，暂时没有想到其他比较好的方法 。
【mysql数据库更新超时 mysql更新数据很慢】3、数据量大?。罕碇械氖萘糠浅４螅?更新操作会需要更长的时间 。硬件性能：更新操作需要查询、检索和修改数据，硬件配置不足 ， （CPU、内存、磁盘），导致更新操作变得缓慢 。
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