为什么从redis中取数据比较慢另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
在 redis 主从复制模式下可能会出现 slave 延迟导致读写不一致的问题 。
例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了 。
在慢查询的定义中 ， 统计比较慢的时间段指的是 命令执行 这个步骤 。没有慢查询，并不表示客户端没有超时问题，有可能网络传输有延迟，也有可能排队的命令比较多 。
为什么缓存越大数据库越慢?运行速度 内部存储器的最显着特征是快速访问和缓慢访问外部存储 。容量 内部存储器容量小，外部存储器容量大 存放时间 内部存储器关闭后，数据将被清除，但外部存储器的数据不会消失 。
这是因为，当缓存的大小超过了一定的阈值时，计算机可能会将过多的数据存储到缓存中，从而导致缓存的效率降低 。此外，过大的缓存还可能会消耗过多的内存资源 ， 从而影响系统的稳定性和性能 。
电脑内存的大小 。复制过程中，所有文件都在会内存中缓存 ， 所以复制的时间越长，占用内存的空间越大 ， 速度慢也就是自然的了 。系统的稳定性 。
【redis慢的原因 redis为什么变慢了】速度不同 硬盘存取在硬盘和 存储器之间交换数据，如果缓存大，就会提高数据的传输速度，一般情况下，缓存越大，数据在复制时数据快慢就越明显 。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间 ， 校验速度就非常缓慢 。
redis存放SESSION后,有时redis自己会死掉,怎么回事1、当一个后台的save命令执行时，实例会启动新的线程去申请和拷贝48MB的内存空间 。这将消耗一些时间和CPU资源，尤其是在虚拟机上申请和初始化大块内存空间时 ， 消耗更加明显 。
2、Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理 ， 如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说 ， 先执行指令才将日志存盘 。
3、配置合适的Redis服务器：可以使用集群模式来分散压力和提高系统性能，也可以尝试使用缓存清理策略来减轻Redis服务器的压力 。检查代码：检查PHP代码是否有错误，尤其是是否存在死循环等问题 。
4、第一次切换负载时 ， 能正常访问，但第二次切换负载时，session会失效 。由于tomcat上层有slb做负载均衡、nginx做反向代理，首先得排查是不是它们引起的问题 。
5、版本貌似以后就redis就不支持vm-enabled选项了，原因我估计作者出于性能考虑 。随着数据量的增加就会报出内存不足 ， 无法写入，甚至服务器宕机 特别注意你在坐持久化策略的时候 。
6、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后 ， 内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘 ， 此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
之前我们就遇到这种问题 ， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢 ， 并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
在进行持久化时，性能必然下降 ， 可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
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