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redis出现脏数据 redis如何防止脏读

生活百科Redis

Redis如何处理客户端连接1、Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题 。
2、Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程 。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型 。
3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接 。
redis产生雪崩怎么解决在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
【redis出现脏数据 redis如何防止脏读】解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据 ， 所以每次请求都会到数据库中去查询 ， 导致数据库压力增大 。
针对这个场景 ， 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能其实这个也简单 ， 可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
比如接口 ， login，参数有 name、password、加密后的sign 服务端接收到请求后，用对称解密sign，得到secretID，核对值是否正确，那么说明请求方是可信任的 。返回接口结果，并把sign记录到redis 。
这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理： 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
C#如何防止重放攻击1、C为碳的元素符号 。作为化学式，它的含义为：表示碳单质，如金刚石，或者石墨 。。表示金刚石或者石墨 。。由碳元素组成 表示金刚石或者石墨 。。
2、c是字母符号 。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个 。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。
3、大写字母C，下标n，上标m，表示从n个元素中取出m 个元素的不同的方法数.如从5个人中选2人去开会，不同的选法有C（5，2）=10种 。
4、c的大写字母是C 。占四线格的中格，注意要留出一个缺口 ， 不要封住 。26个字母英语大小写分别为Aa、Bb、Cc、Dd、Ee、Ff、Gg、Hh、Ii、Jj、Kk、Ll、Mm、Nn、Oo、Pp、Qq、Rr、Ss、Tt、Uu、Vv、Ww、Xx、Yy、Zz 。
5、表示浓度 ， 单位为mol/L，计算式为：C=n/V. C=1000ρω/M 。含义：以1升溶液中所含溶质的摩尔数表示的浓度 。
6、数学符号c右上角是1右下角是4的意思是数学中的组合 ， 右下角的4表示总体个数 ， 右上角的1表示抽取个数，且从4个里面抽取一个，C=4÷1=4 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
2、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
3、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis ， 到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除 ， 通过消息队列通知后端数据库 ， 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
4、redis 做流计算太过勉强 ， 一是根据业务上的需求 ， 需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个 ， 另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
5、重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时 ， 也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。

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