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mongodb并发更新同一条数据 mongodb同步操作

mongodb生活百科

nosql数据库有哪些【mongodb并发更新同一条数据 mongodb同步操作】1、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
2、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存 ， 处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快 ， 大量操作时性能高 。
3、常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
4、NoSQLNoSQL数据库的四大分类键值（Key-Value）存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据 。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署 。
5、常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API 。
6、一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库 。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 ， 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
MongoDB已经在多个站点部署 ， 其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构 非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器 ， 以实现数据的水平扩展 。
5、管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效 ， 管道是MongoDB执行聚合操作的首先 。聚合管道可以操作分片collection 。聚合管道可以通过使用索引来提高性能 。聚合管道内部会进行优化阶段 。
6、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据 ， 这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
mongodb迁移工具NineData的使用方法?1、准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData，并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置 。配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。
2、登录NineData控制台 。在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源 。单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数 。
3、具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务 ， 进行精准、完整的数据对比 。
mongodb数据同步到es遇到的坑由于使用直接修改mongodb的collection的名字，使得mongo-connector不能自动同步到es当中 。
es节点挂了恢复后数据同步问题的解决办法如下：启动挂掉的节点：将挂掉的节点重新启动并加入到集群中 。自动分配分片：当挂掉的节点重新加入到集群中后，Elasticsearch会自动分配分片，将数据均匀地分布在各个节点上 。
因此数据一直在同步队列和es的bulk中循环，导致整个索引的导入速度变慢 。
不同点：Elasticsearch是java编写，通过RESTFul接口操作数据 。MongoDB是C++编写，通过driver操作数据 。MongoDB的分片有hash和range两种方式，Elasticsearch只有hash一种 。

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