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redis做分布式 redis分布式原子操作

Redis生活百科

什么是Redis?Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现 ， 很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。它提供了Python ， Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器 。
什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 ， 它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
redis的set指令具有原子性吗试想开1000个写线程，1000个读线程同时操作Redis中的一个值，假如set和get不是原子的，那么当set的时候，把原来数据涂掉 ， 还没来得及写进去，get操作已经执行，这个时候get到的值就可能为脏数据 。
Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行 ， 要么完全不执行 。比如说，当你使用Redis进行一个SET操作（即设置键值对）时，这个操作是原子的 。这意味着在并发环境下，你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值 。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
check-and-set（乐观锁），实现get ， set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为 。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突，这些keys将会被监控 。
在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的，这也和普通数据库的表现是一样的 。如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现 。
什么是程序的原子性原子性：原子性是指一个操作是不可分割的，要么全部执行 ， 要么全部失败 。
简单来讲：cpu是一条一条指令执行：如果读、写：则是两条指令，在并发情况下可能出问题原子性则是一条指令，完成读写操作 。
原子性 。原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库 ， 如果操作失败则不能对数据库有任何影响 。一致性 。
redis不支持原子操作Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程 。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
Redis事物通过MULTI命令开始 。这条命令总是返回OK 。然后用户可以执行多条指令 ， redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中 。当执行exec指令时，所有的指令执行 。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
众所周知 ， Redis是一个key-value存储系统，它有一些特性，例如基于内存、单线程、非阻塞、操作原子性、高性能等 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
3、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时 ， 会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
4、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
5、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
【redis做分布式 redis分布式原子操作】6、这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止，我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了 。
释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值 ， 并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。

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