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redis数据丢失怎么处理 redis入数据丢数据

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redis会在一段时间内丢失数据,为什么因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的 ， 接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说 ， 在你获取某个key的时候 ， redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 。
redispop获取不到数据但是数据被消费了1、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
2、大致意思是：错误的配置 ， 当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
【redis数据丢失怎么处理 redis入数据丢数据】3、医保共济绑定了却查不到原因如下：数据同步延迟：有时候医保共济平台上的数据同步存在一定的延迟，可能需要等待一段时间后才能查询到最新的医保信息 。
redis丢失键值的几种情况很简单，你写的数据太多了 ， 内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略 ， 自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G 。在 redis 中 ， 允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的 。
会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等 。清理数据库中的过期键值对 。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
移动云云数据库Redis在数据安全方面有哪些优点?移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护，防止数据被窃取或篡改 。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等 。
移动云云数据库Redis具备三大优点 。一是数据持久化存储 ， 云数据库Redis支持数据秒级持久化到云盘，在提供高速数据读写能力的同时能够满足数据持久化需求 ， 实现服务重启后数据不丢失 。
它支持字符串、哈希、链表、集合、有序集合五种数据存储类型 。由于其基于内存运行的特性，相较于基于硬盘的数据库系统，从执行效率上讲有非常大的优势 。但其本身的读与写的速度没有太大的差别 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
「云数据库VS传统数据库」优势 更高性价比：这个因素也是企业考虑使用云数据库的首要因素！使用基于云数据库解决方案，可从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出，你只需要对所使用的部分买单 。
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请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?_百度...1、数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
2、如果删除缓存成功，但是更新数据库失败，那么数据依然存在。
3、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了 ， 但是没被清理的话，还是会占内存的 。

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