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为什么选朗逸不选宝来 为什么选redis

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Memcached真的过时了吗?Redis与Memcached的比较1、由于Redis只使用单核 ， 而Memcached可以使用多核，所以在比较上 ， 平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
2、由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以二者比较起来，平均每一个核上，Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis 。
3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson1、lettuce： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，高级特性几乎没有 。Redisson： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作 ， 同时提供一大堆的实用功能 。
2、我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持 ， 按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce 。
3、Jedis是一个Java语言编写的用于连接和操作Redis数据库的客户端库 。Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。
4、jedis就是基于java语言的redis客户端 ， 集成了redis的命令操作，提供了连接池管理 。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序 ， 它可以发送命令对redis进行操作 。
Redis为什么会那么快?Redis 之所以快，是因为它完全基于内存 ， 绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap ， HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲 ， 主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
redis和mongdb有什么不同啊,该怎么选择呢mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制 ， cookie，也可以设定数据的过期时间 ， 当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高 。性能上Redis优于MongoDB 。
内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存 ， 其他数据存在磁盘 。
redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性 。总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能 ， 多用作缓存层，比如说存放session 。
nosql数据库有哪些呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧！常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
Redis持久化的方式选择与原理redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
在执行save命令的过程中，服务器不能处理任何请求，但是bgsave（background save，后台保存）命令会通过一个子进程在后台处理数据RDB持久化 。
工作原理 Redis forks.子进程开始将数据写到临时RDB文件中 。当子进程完成写RDB文件，用新文件替换老文件 。这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术 。
【为什么选朗逸不选宝来 为什么选redis】bgsave是主流的触发RDB持久化方式，它的运作流程如下图：1）执行bgsave命令 ， Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程 ， 如果存在bgsave命令直接返回 。

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