redis缓存的优势 redis三大缓存问题

Redis缓存过期机制当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
redis 过期策略是:定期删除+惰性删除 。所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部 , 每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。
redis主要解决什么问题1、redis叫做远程字典服务,是一个key-value存储系统 。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合) 。
2、redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题,如下:会话缓存(Session Cache)最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache) 。
3、redis是一个单线程的NoSQL数据库,主要用来做数据缓存 , 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
4、随后我们就用上了一台单独的服务器作为Redis的服务器,API服务器的内存压力得以解决 。
5、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 , 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
6、Redis支持丰富的数据类型,有二进制字符串、列表、集合、排序集和散列等等 。这使得Redis很容易被用来解决各种问题,因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决 。
接口添加redis缓存之后并发还是很低redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
检查 Redis 键可以很明显地找到配置错误的位置 , 最终启用键空间事件的注释@EnableRedisRepositories使我们修复了内存泄露 。
存在这种问题的一个场景是:当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,大量数据会去直接访问DB,此时给DB很大的压力 。
先更新数据库,再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图(以Redis和Mysql为例),两个并发更新操作,数据库先更新的反而后更新缓存,数据库后更新的反而先更新缓存 。
解决方案有两种:就是在数据库即使没有查询到数据,我们也把这次请求当做 key 缓存起来,value 可以是 NULL 。下次同样请求就会命中这个 NULL,缓存层就处理了这个请求,不会对数据库产生压力 。
第一次数据访问,这时缓存中还没有数据,则并发场景下,所有的请求都会压到数据库 。数据库的数据也是空,这样即使访问了数据库 , 也是获取不到数据,那么缓存中肯定也没有对应的数据 。这样也会导致穿透 。
redis常见问题1、常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题 , 如果有,尝试第二步 。
2、以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照 , save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
3、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象 。
4、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis做mysql的缓存前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作,在内存中查询速度快 。
大方向两种方案:脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
【redis缓存的优势 redis三大缓存问题】应用Redis实现数据的读写 , 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。

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