Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期 , 需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
2、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个 , 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
2、redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
3、redis 过期策略是:定期删除+惰性删除 。所谓定期删除 , 指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
Redis数据的过期与淘汰内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 , redis提供缓存淘汰机制 。
那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
redis查询到已经过期数据原因(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
如果 读取的是 Slave 库 , 则有可能会拿到过期数据,一般造成这样原因有两个 。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读,形成数据不安全 。
由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 , 使得性能急剧下降 。
Redis 对于已经过期的数据 , 采用两种策略来处理这些数据 , 分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候 , 如果发现数据已经过期,就会自动删除 。
当然这还不够,因为有过期的key永远不会被再次访问 。这些key无论如何都应该过期,所以周期性地Redis会在具有过期设置的key中随机测试几个key 。已经过期的所有key都将从key空间中删除 。
Redis的过期数据会被立马删除吗?1、惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除 。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据,如果有的话就进行删除 。
2、也称被动删除,当数据过期后 , 并不会马上删除 。而是等到有请求访问时,对数据检查,如果数据过期 , 则删除数据 。优点:不需要单独启动额外的扫描线程,减少了CPU资源的损耗 。
【redis过期策略及内存淘汰机制 redis过期是否还存在内存中】3、如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
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