MongoDB自动分片介绍MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录 ， 通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言 。
mongodb多个collection及shard的问题1、实际上由于mongodb中分片是以collection为单位，因此一个shard上可以保存不同的数据 。
2、简而言之，使用{_id： ‘hashed’}或{projectId： 1， _id： 1}来作为片键 。几个月前，我们对MongoDB集群进行分片（shard）处理，数据设置了两个副本集合（replica set） 。上周，我们添加了一个新的分片 。
【mongodb分片集群原理 mongodb分片集群模式】3、“chunks”集合（Collection）应该被分片，并且用索引”files_id：1” 。
4、要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Config Server 为了将一个特定的collection存储在多个shard中，需要为该collection指定一个shard key ， 例如{age： 1} ，shard key可以决定该条记录属于哪个chunk 。
云数据库mongodb集群版什么意思任何数据库都有限制连接数，不限制连接数会导致连接数直接撑死机器耗尽资源宕机 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 ， 由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
集群是多台服务器共同提供服务，数据库集群的意思就是多台运行数据库服务的服务器组成一个集群 。oracle的集群，自己的是rac，最少需要2台机器，先装cluster或者grid，再在集群上安装数据库 ， 就可以了 。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
云资料库是指被最佳化或部署到一个虚拟计算环境中的资料库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势 。根据资料库类型一般分为关系型资料库和非关系型资料库（NoSQL资料库） 。
搭建MongoDB副本集&分片1、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上） ， 然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
2、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
3、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
4、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
5、虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败 。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败 。备节点配置文件没有配置replSet ， 导致添加副本集失败 。
6、配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。使用 wiredTiger 引擎 ， 以提高写入性能 。配置 MongoDB 的日志级别，以避免过多的日志记录对性能的影响 。
为什么MongoDB适合大数据的存储◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作 ， 并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
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