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IT技术测试

1.os.Args是做什么的仅为个人阅读时遇到的困惑的理解
2021.6.16
《GO语言圣经》-《GO程序设计语言》
P3
在命令行中运行go run main.go 123
会输出123
在命令行中分别输入（注意空格）
（1）go run main.go 123
和
（2）go run main.go 1 2 3
（1）中输出结果
第一行是go命令的位置
第二行是for循环内的“一个参数”的结果
第三行是for循环外的最终结果
（2）中输出结果
第二行是for循环内“第一个参数”的结果
第三行是for循环内“第一个和第二个参数”的结果
以此类推 。
（3）如果空格大于一个 ， 仍会以一个空格输出
这时我才理解到书中所讲述的：
也就是以空格分隔代表新的一个参数 。
2.range的用法仅为个人阅读时遇到go语言圣经最新版的困惑go语言圣经最新版的理解go语言圣经最新版，希望友善讨论
2021.6.25
《GO语言圣经》-《GO程序设计语言》
P5
在命令行中运行
go run main.go 一 二三 四
得到的结果
在命令行中运行
go run main.go 一 二三 四
得到的结果
range 获取一个范围，
有两个返回值，在本例中分别是 i 和 arg。
第一个返回值 i 总是从0开始的，和 range 取范围的值（也就是本例中的 os.Args ）无关 。（也就是本例中 os.Args[1:] 虽然是从 os.Args 的1值开始取的 ， 但是在 range 中还是0） 。
第二个返回值 arg 是切片的结果 。
我理解的： range 将 os.Args 切成一个数组 ， 先返回数组下标，再返回数组内容 。
国内重要的 Go 语言项目：TiDB 3.0 GA ， 稳定性和性能大幅提升 TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库，具备商业级数据库的数据可靠性，可用性，安全性等特性，支持在线弹性水平扩展，兼容 MySQL 协议及生态，创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合 。
TiDB 3.0 版本显著提升了大规模集群的稳定性，集群支持 150存储节点 ， 300 TB 存储容量长期稳定运行 。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化，包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等 。在性能方面，特别是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍，Sysbench 性能提升约 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因实现 View 可以执行 ， 至此 TPC-H 22 个 Query 均可正常运行 。新功能方面增加了窗口函数、视图（实验特性）、分区表、插件系统、悲观锁（实验特性） 。
截止本文发稿时 TiDB 已在 500用户的生产环境中长期稳定运行 ， 涵盖金融、保险、制造，互联网，游戏 等领域，涉及交易、数据中台、 历史 库等多个业务场景 。不同业务场景对关系型数据库的诉求可用 “百花齐放”来形容，但对关系数据库最根本的诉求未发生任何变化，如数据可靠性 ， 系统稳定性，可扩展性，安全性，易用性等 。请跟随我们的脚步梳理 TiDB 3.0 有什么样的惊喜 。
3.0 与 2.1 版本相比，显著提升了大规模集群的稳定性，支持单集群 150存储节点，300 TB 存储容量长期稳定运行，主要的优化点如下：
1. 优化 Raft 副本之间的心跳机制，按照 Region 的活跃程度调整心跳频率，减小冷数据对集群的负担 。
2. 热点调度策略支持更多参数配置，采用更高优先级，并提升热点调度的准确性 。
3. 优化 PD 调度流程，提供调度限流机制，提升系统稳定性 。
4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能 ， 降低大集群 GC 时间，提升系统稳定性 。
众所周知，数据库查询计划的稳定性对业务至关重要，TiDB 3.0 版本采用多种优化手段提升查询计划的稳定性 ， 如下：
1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集统计信息的速度，降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集单调递增的索引统计信息的速度，降低集群资源的消耗及对业务的影响 。
3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的统计信息，缓解 CM-Sketch 哈希冲突导致估算偏大，提升代价估算的准确性，提升查询计划的稳定性 。
4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用规则防止查询计划过度依赖统计信息 ， 缓解因统计信息滞后导致选择的查询计划不是最优的情况，提升查询计划的稳定性 。
5. 新增 SQL Plan Management 功能 ， 支持在查询计划不准确时手动绑定查询计划，提升查询计划的稳定性 。
1. OLTP
3.0 与 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index ， Update Non-Index 均提升约 1.5 倍，TPC-C 性能提升约 4.5 倍 。主要的优化点如下：
1. TiDB 持续优化 SQL 执行器，包括：优化 NOT EXISTS 子查询转化为 Anti Semi Join，优化多表 Join 时 Join 顺序选择等 。
2. 优化 Index Join 逻辑，扩大 Index Join 算子的适用场景并提升代价估算的准确性 。
3. TiKV 批量接收和发送消息功能 ， 提升写入密集的场景的 TPS 约 7%，读密集的场景提升约 30% 。
4. TiKV 优化内存管理，减少 Iterator Key Bound Option 的内存分配和拷贝，多个 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能 。
5. 引入 Titan 存储引擎插件，提升 Value 值超过 1KB 时性能，缓解 RocksDB 写放大问题，减少磁盘 IO 的占用 。
6. TiKV 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能，提升单节点内可扩展性，进而提升单节点内并发处理能力和资源利用率，降低延时 ， 大幅提升集群写入能力 。
TiDB Lightning 性能与 2019 年年初相比提升 3 倍 ， 从 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，优化点 ， 如下：
1. 提升 SQL 转化成 KV Pairs 的性能 ， 减少不必要的开销 。
2. 提升单表导入性能，单表支持批量导入 。
3. 提升 TiKV-Importer 导入数据性能，支持将数据和索引分别导入 。
4. TiKV-Importer 支持上传 SST 文件限速功能 。
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的权限访问控制） 是商业系统中最常见的权限管理技术之一 ， 通过 RBAC 思想可以构建最简单“用户-角色-权限”的访问权限控制模型 。RBAC 中用户与角色关联 ， 权限与角色关联，角色与权限之间一般是多对多的关系，用户通过成为什么样的角色获取该角色所拥有的权限，达到简化权限管理的目的，通过此版本的迭代 RBAC 功能开发完成 。
IP 白名单功能（企业版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名单实现网络安全访问控制 ， 用户可根据实际情况配置相关的访问策略 。
Audit log 功能（企业版特性） ：Audit log 记录用户对数据库所执行的操作 ， 通过记录 Audit log 用户可以对数据库进行故障分析，行为分析，安全审计等 ， 帮助用户获取数据执行情况 。
加密存储（企业版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能 ， 实现加密存储的功能，保证所有写入到磁盘的数据都经过加密，降低数据泄露的风险 。
完善权限语句的权限检查 ， 新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL ， SHOW PROCESSLIST 语句权限检查 。
1. 新增 SQL 方式查询慢查询，丰富 TiDB 慢查询日志内容，如：Coprocessor 任务数，平均/最长/90% 执行/等待时间，执行/等待时间最长的 TiKV 地址，简化慢查询定位工作，提高排查慢查询问题效率 ， 提升产品易用性 。
2. 新增系统配置项合法性检查，优化系统监控项等，提升产品易用性 。
3. 新增对 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子内存使用情况统计信息，提高 Query 内存使用统计的准确性 ， 提升处理内存消耗较大语句的效率 。
【go语言圣经最新版 go语言圣经中文版】 4. 制定日志规范，重构日志系统，统一日志格式 ， 方便用户理解日志内容，有助于通过工具对日志进行定量分析 。
5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 调优的易用性 。
6. 新增 SQL 语句 Trace 功能 ， 方便排查问题 。
7. 新增通过 unix_socket 方式连接数据库 。
8. 新增快速恢复被删除表功能，当误删除数据时可通过此功能快速恢复数据 。
TiDB 3.0 新增 TiFlash 组件，解决复杂分析及 HTAP 场景 。TiFlash 是列式存储系统，与行存储系统实时同步，具备低延时，高性能 ， 事务一致性读等特性 。通过 Raft 协议从 TiKV 中实时同步行存数据并转化成列存储格式持久化到一组独立的节点 ， 解决行列混合存储以及资源隔离性问题 。TiFlash 可用作行存储系统（TiKV）实时镜像，实时镜像可独立于行存储系统，将行存储及列存储从物理隔离开 ， 提供完善的资源隔离方案，HTAP 场景最优推荐方案；亦可用作行存储表的索引 ， 配合行存储对外提供智能的 OLAP 服务，提升约 10 倍复杂的混合查询的性能 。
TiFlash 目前处于 Beta 阶段，计划 2019 年 12 月 31 日之前 GA，欢迎大家申请试用 。
未来我们会继续投入到系统稳定性，易用性 ， 性能，弹性扩展方面，向用户提供极致的弹性伸缩能力 ， 极致的性能体验，极致的用户体验 。
稳定性方面 V4.0 版本将继续完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲观事务模型 ， View，Table Partition，Titan 行存储引擎，TiFlash 列存储引擎；引入近似物理备份恢复解决分布数据库备份恢复难题；优化 PD 调度功能等 。
性能方面 V4.0 版本将继续优化事务处理流程，减少事务资源消耗 ， 提升性能，例如：1PC，省去获取 commit ts 操作等 。
弹性扩展方面，PD 将提供弹性扩展所需的元信息供外部系统调用，外部系统可根据元信息及负载情况动态伸缩集群规模 ， 达成节省成本的目标 。
我们相信战胜“未知”最好的武器就是社区的力量，基础软件需要坚定地走开源路线 。截止发稿我们已经完成 41 篇源码阅读文章 。TiDB 开源社区总计 265 位 Contributor，6 位 Committer ， 在这里我们对社区贡献者表示由衷的感谢，希望更多志同道合的人能加入进来，也希望大家在 TiDB 这个开源社区能够有所收获 。
TiDB 3.0 GA Release Notes：
go1.19无法向下兼容是go语言圣经最新版的，Go1.19无法向下兼容 。Go1.19是Go语言go语言圣经最新版的最新版本，它不兼容旧版本，因此开发者在使用Go1.19时需要注意，以免出现兼容性问题 。Go1.19提供go语言圣经最新版了更多go语言圣经最新版的功能，但也会带来一些不兼容的问题，因此开发者在使用Go1.19时需要特别注意 。
GO语言（十六）：模糊测试入门（上）本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识 。通过模糊测试，随机数据会针对您的测试运行，以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入 。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击 。
在本教程中，您将为一个简单的函数编写一个模糊测试，运行 go 命令，并调试和修复代码中的问题 。
首先，为您要编写的代码创建一个文件夹 。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录 。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 fuzz 的目录 。
3、创建一个模块来保存您的代码 。
运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径 。
接下来，您将添加一些简单的代码来反转字符串 ， 稍后我们将对其进行模糊测试 。
在此步骤中，您将添加一个函数来反转字符串 。
a.使用您的文本编辑器 ， 在 fuzz 目录中创建一个名为 main.go 的文件 。
独立程序（与库相反）始终位于 package 中main 。
此函数将接受string，使用byte进行循环 ，并在最后返回反转的字符串 。
此函数将运行一些Reverse操作，然后将输出打印到命令行 。这有助于查看运行中的代码，并可能有助于调试 。
e.该main函数使用 fmt 包，因此您需要导入它 。
第一行代码应如下所示：
从包含 main.go 的目录中的命令行，运行代码 。
可以看到原来的字符串，反转它的结果 ， 然后再反转它的结果 ， 就相当于原来的了 。
现在代码正在运行，是时候测试它了 。
在这一步中 ， 您将为Reverse函数编写一个基本的单元测试 。
a.使用您的文本编辑器，在 fuzz 目录中创建一个名为 reverse_test.go 的文件 。
b.将以下代码粘贴到 reverse_test.go 中 。
这个简单的测试将断言列出的输入字符串将被正确反转 。
使用运行单元测试go test
接下来 ， 您将单元测试更改为模糊测试 。
单元测试有局限性，即每个输入都必须由开发人员添加到测试中 。模糊测试的一个好处是它可以为您的代码提供输入，并且可以识别您提出的测试用例没有达到的边缘用例 。
在本节中，您将单元测试转换为模糊测试，这样您就可以用更少的工作生成更多的输入！
请注意 ， 您可以将单元测试、基准测试和模糊测试保存在同一个 *_test.go 文件中，但对于本示例，您将单元测试转换为模糊测试 。
在您的文本编辑器中，将 reverse_test.go 中的单元测试替换为以下模糊测试 。
Fuzzing 也有一些限制 。在您的单元测试中，您可以预测Reverse函数的预期输出，并验证实际输出是否满足这些预期 。
例如 ， 在测试用例Reverse("Hello, world")中，单元测试将返回指定为"dlrow ,olleH".
模糊测试时 ， 您无法预测预期输出，因为您无法控制输入 。
但是，Reverse您可以在模糊测试中验证函数的一些属性 。在这个模糊测试中检查的两个属性是：
（1）将字符串反转两次保留原始值
（2）反转的字符串将其状态保留为有效的 UTF-8 。
注意单元测试和模糊测试之间的语法差异：
（3）确保新包unicode/utf8已导入 。
随着单元测试转换为模糊测试，是时候再次运行测试了 。
a.在不进行模糊测试的情况下运行模糊测试，以确保种子输入通过 。
如果您在该文件中有其他测试 ， 您也可以运行go test -run=FuzzReverse，并且您只想运行模糊测试 。
b.运行FuzzReverse模糊测试，查看是否有任何随机生成的字符串输入会导致失败 。这是使用go test新标志-fuzz执行的 。
模糊测试时发生故障，导致问题的输入被写入将在下次运行的种子语料库文件中go test ， 即使没有-fuzz标志也是如此 。要查看导致失败的输入，请在文本编辑器中打开写入 testdata/fuzz/FuzzReverse 目录的语料库文件 。您的种子语料库文件可能包含不同的字符串，但格式相同 。
语料库文件的第一行表示编码版本 。以下每一行代表构成语料库条目的每种类型的值 。由于 fuzz target 只需要 1 个输入，因此版本之后只有 1 个值 。
c.运行没有-fuzz标志的go test； 新的失败种子语料库条目将被使用：
由于我们的测试失败 ， 是时候调试了 。
关于go语言圣经最新版和go语言圣经中文版的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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