mysql与es查询数据速度原理比较mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作 。ES底层倒排索引 。
由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查，并且不需要我们做额外的管理操作就可以直接索引文档，ES已经内置了所有的缺省操作，可以自动帮我们定义类型 。
索引：Hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，这也是造成Hive查询数据速度很慢的原因，而MySQL有索引 。数据规模：Hive存储的数据量超级大，而MySQL只是存储一些少量的业务数据 。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
【es同步数据到mysql的简单介绍】3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
5、而Redis的主从同步和数据快照有关 ， Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了 。
6、因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。
【elasticsearch实战】mysql的数据如何迁移到es中1、、elasticsearch-jdbc ， 严格意义上它已经不是第三方插件 。已经成为独立的第三方工具 。
2、elasticsearch-dump是一款开源的ES数据迁移工具，github地址： https：//github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump 以下操作通过elasticdump命令将集群x.x.x.1中的companydatabase索引迁移至集群x.x.x.2 。
3、Elasticsearch使用可以简单分为两个阶段 。数据初始化阶段、数据更新阶段 。数据初始化阶段 。数据初始化常见的方式如下：通过应用程序手动将数据库中的数据，调用ES接口API插入ES索引库中 。
4、随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索 。使用Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求 。
5、后来，我们曾考虑过sphinx，并且sphinx也在之前的项目中成功实施过，但想想现在的数据量级，多台MySQL，以及搜索服务本身HA ， 还有后续扩容的问题，我们觉得sphinx并不是一个最优的选择 。于是自然将目光放到了Elasticsearch上面 。
DataX数据同步(MySQL--ElasticSearch)1、提取码：gwhx 解压即可 column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode ， goodsCode，barNo，salePrice]，指定列 ， mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步 。
2、Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求 。
3、缺点：仅仅针对insert数据比较有效，update数据就不适合 。缺乏对增量更新的内置支持，因为DataX的灵活架构，可以通过shell脚本等方式方便实现增量同步 。
es节点挂了恢复后数据同步问题不会 。集群会认为该节点挂掉了 ， 集群重新分配数据进行数据转移（shardrebalance），会导致节点直接大量传输数据；节点重启之后，恢复数据，同样产生大量的磁盘、网络流量的消耗 。
节点丢失后，该索引的导入速度直线下降 。经测试发现是logtash的原因，logtash的input阶段是一个线程，filter和output用一个线程 。中间通过一个同步队列缓存数据 。
Android用户数据无法同步：确保运动健康App版本为最新版本且运动健康App与荣耀手表ES蓝牙连接正常，在运动健康App首页下拉尝试手动同步 ， 若仍无法同步，请重启荣耀手表ES后再尝试 。
assetIdList，null）； 该方法是自定义的一个业务逻辑处理方法 ， 和功能关系不大，主要作用是通过参数去查询需要更新的数据列表，然后再同步到ES 。
python读取mysql数据写入ES总结其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三，李四] 这样的数据进去 。
可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句 。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone（）函数来逐行遍历结果集 ， 并对每一行进行处理 。
如下所示数据库表创建成功：插入数据实现代码：插入数据结果：Python查询Mysql使用 fetchone（） 方法获取单条数据 ， 使用fetchall（） 方法获取多条数据 。
其实sql是很简单的 。接着我们使用execute方法来执行sql语句，同样将其放到try语句中，防止发生错误 。最后，我们提交一下数据，我用的是dede网站管理系统 ， 所以可以向dede_ask表中提交数据，我们用到了insert into来插入数据 。
mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间 。
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