MongoDB数据读写的几种方法采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity） 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库 ， 可以使用如下命令来查看 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
mongodb升级后,历史数据怎么处理1、如果需要使用wiredtiger引擎 ， 从6升级到0版本需要先导出数据然后再导入 。
2、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
3、配置迁移任务：进入NineData控制台 ， 选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等 。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型 ， 无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力 。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习 ， 我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
数据库的概念 ， 但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库 ， 上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
3、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
4、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并 。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂 ， 查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多 ， 以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
mongodb迁移工具NineData的使用方法?1、准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData ， 并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置 。配置迁移任务：进入NineData控制台 ， 选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。
2、登录NineData控制台 。在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源 。单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数 。
3、具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务 ， 进行精准、完整的数据对比 。
4、在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具 ， 如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能 。
【mongodb更新list mongodb更新的数据】5、全面的支持服务：- 如果在迁移过程中遇到任何问题，NineData 团队能够提供技术支持，帮助用户解决问题 。总之，NineData 提供了一整套完整的解决方案，从计划到执行再到验证 ， 都能有效地应对 MongoDB 数据迁移中的各种挑战 。
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