大数据分析工具有哪些大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一 。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等 。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作 。
工具三：Storm Storm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件 。Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理 。Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣 。
接着说数据报表层 。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题 。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库 。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具 。
数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等 。他们最初级最主要的工具就是Excel 。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧 。
Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域 。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件 。
hadoop和mangoDb用作大数据分析哪个更好MongoDB 是世界领先的数据库软件 。它基于 NoSQL 数据库，可用于存储比基于 RDBMS 的数据库软件更多的数据量 。MongoDB 功能强大，是最好的大数据分析工具之一 。它使用集合和文档，而不是使用行和列 。
【mongodb好用吗 mongodb好在哪】Cloudera数据分析 Cloudera实际上是增加了一些额外服务的Hadoop，非常需要这个，因为大数据不容易搞 。Cloudera的服务团队不仅可以帮助构建大数据集群，还可以帮助培训员工 ， 更好地访问数据 。
Apache Cassandra是一个分布式数据库，可提供高可用性和可扩展性 ， 而不会影响性能效率 。
Cloudera 实际上 ， Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群，而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务，还能帮培训员工 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说 ， 更加直观，容易理解和掌握 。
2、在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案 ， 称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性 ， 存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
4、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
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