如何控制高并发,比如现在商品表10个商品,有10000个人同时下单购买,这个...1、这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里面校验库存，这样有并发的时候也只是多插入了队列，但是队列里面是依次执行的 。队列的话可以参考下redis如何做队列处理 。
2、创建数据库：创建一个商品表：然后插入一条数据：现在，我们有了一个商品，且它的库存 stock 是1，即只有一个 。JMeter可以模拟高并发场景，具体的使用请看我的这篇文章：JMeter的下载和使用 模拟一下子进来500个请求 。
3、类似“秒杀”活动，群里发一个红包=“秒杀”商品上架；抢红包的动作=“秒杀”的查询库存；拆红包=“秒杀” 同一时间有10万个群里的用户同时在发红包，那就相当于同一时间有10万个“秒杀”活动发布出去 。
4、我们还可以通过维系老客户来推广拼多多的商品，平时多加深跟老客户的交流，让他们觉得我们是诚信的，并且信誉是良好的，有了这样的基?。?他/她们就会主动来购买我们拼多多的商品，新建一个拼团，然后拉他们的朋友一起组团 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
比如接口 ， login，参数有 name、password、加密后的sign 服务端接收到请求后 ， 用对称解密sign，得到secretID，核对值是否正确，那么说明请求方是可信任的 。返回接口结果，并把sign记录到redis 。
这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理： 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时 ， 用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key ， 放到redis中设置个过期时间即可 。
到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到，则执行操作 。业务方法执行后，释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。在想要防止重复提交的接口上添加注解即可使用 。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。理解掌握持久化机制对于Redis运维非常重要 。
redis能解决并发吗Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多 ， 因此Redis可以处理大量的并发请求 。高效的I/O操作 Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型，可以高效地处理并发连接和请求 。
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
【php redis常用命令 php用redis限制并发】通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力 ， 但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量 ， 例如商品抢购秒杀等活动 。。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库 ， 其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型 ， 依然为C/S结构模式 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致） ， 同时设置10秒的过期时间 。
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试 。
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