hbase关闭split,hbase关闭WAL

如何避免hfile导入到hbase触发split操作1、hbase的region是按行划分 , 而非按列,如果你读取指定一行的所有列数据 , regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中,但是至少是在一个Region中 。
2、.90 之前的默认拆分策略,这种策略非常简单,只要 Region 中的任何一个 StoreFile 的大小达到了 hbase.hregion.max.filesize 所定义的大小,就进行拆分 。
3、生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业 , 其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件:StoreFile 。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region 。
4、初始化一个线程池,线程池 corePoolSize 来源于参数配置 hbase.loadincremental.threads.max,如果未配置,默认取 jvm 可以用到的处理器的个数(Runtime.getRuntime().availableProcessors()) 。
5、当 Region 管理的数据过多时,可以通过手动或自动的方式触发 HBase Split 将一个 Region 分裂成两个新的子 Region,并对父 Region 进行清除处理(不会立即清除) 。
6、明显的 , 有Memstore Flush产生的HFile越多,集群系统就要做更多的合并操作(额外负载) 。更糟糕的是:Compaction处理是跟集群上的其他请求并行进行的 。
HBase宕机恢复-SplitWAL1、Hbase Split 是一个很重要的功能 , HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的 。
2、测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况,而HMaster正常 。重启Hbase之后 , 短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况 。因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因 。
3、HBase 运行在 HDFS 上,HDFS 的多副本存储可以让它在岀现故障时自动恢复 , 同时 HBase 内部也提供 WAL 和 Replication 机制 。
淘宝为什么使用HBase及如何优化的数据查询模式已经确定,且不易改变 , 就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动 。告诉插入,大量读取 。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势 。尽量少的有数据修改 。
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HBase在产品中还包含了Jetty,在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty,因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态,非常轻巧 。
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关于频繁入库Hbase,table.close何时做1、必须先关闭表,之后再删除列 , 删除完成后再开启表 。
2、读取源数据,一行一行读,读到之后根据数据put中add对应的行键,列族 , value 然后put对象在放入一个put的list中 。当list的大小超过5000 , 然后htable会将这个put的list的数据commit到集群中 。
3、由于hbase上的数据模型是按rowkey排序存储的,而读 取时会一次读取连续的整块数据做为cache,因此良好的rowkey设计可以让批量读取变得十分容易,甚至只需要1次io就能获取几十上百条用户想要的 数据 。
4、pom文件中有google的guava依赖吧?或者其他地方引用到了 。
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