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分布式系统redis数据，Redis的分布式锁

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redis是分布式的吗1、REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库 。
2、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
3、Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案 。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips 。
4、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
5、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL ， 即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
【分布式系统redis数据，Redis的分布式锁】Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
redis能缓存多少数据1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加 ， 超过最大内存，则会使redis崩溃 ， 所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
3、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
4、最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb ， gb 。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃 ， 所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可 。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具 ， 比如自动添加节点，规划槽位 ， 迁移数据等一系列操作 。
在Redis官方的分布式方案出来之前，有twemproxy和codis两种方案，这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的，也就是说redis本身并不关心分布式的事情，而是交由twemproxy和codis来负责 。
一 为什么使用 Redis在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发 。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替 ， 并非一定要使用 Redis 。
在延时上，codis由于语言的问题，一直都大于另外三款代理，后续测试也一样 。在有些场景下，客户端可能在处理一个请求时可能需要发起多次redis请求，这时如果把多个redis请求pipeline一起请求的话，会大幅改善性能 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
使用Redis实现分布式会话三Redis 的数据类型及使用场景一个合格的程序员，这五种类型都会用到 。String最常规的 set/get 操作，Value 可以是 String 也可以是数字 。一般做一些复杂的计数功能的缓存 。
Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列 ， 分配到这16384个slot中的某一个中 。
当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis 。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去
分布式锁的几种使用方式(redis、zookeeper、数据库)1、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构 ， 规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
2、支持数据持久化，RDB和AOF两种方式支持集群工作模式 ， 分区容错性强单线程，顺序处理命令支持事务支持发布与订阅Redis实现分布式锁使用了SETNX命令：SETNX key value将key的值设为value ， 当且仅当key不存在 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 ， 因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
4、zookeeper 中创建和删除节点只能通过 Leader 服务器来执行，然后将数据同步到所有的 Follower 机器上 。分布式锁比较复杂，也比较容易发生死锁 。
5、引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁 。
6、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别 相同点 实现分布式锁最终是通过什么方式？在集群环境下，保证只允许有一个jvm进行执行 。
分布式系统redis数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Redis的分布式锁、分布式系统redis数据的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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