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redis rdb阻塞 redis阻塞问题解决办法

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Redis可能会阻塞的情况Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
根据目前风控系统运行情况来看，遇到如下的问题 redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
Redis的key的获取 redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
redis常见报错及解决?1、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
2、使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改，事务会被中断并返回错误 。
3、三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf 。先启动三个服务器的redis 。启动时会出现警告 ， 提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示 。注意启动的顺序 。
java连接redis超时问题怎么解决如果连接失败，则客户端会尝试重新连接 ， 直到连接成功或达到最大连接尝试次数 。需要注意的是，在Redis重启后 ， 可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中 。
增加数据库连接池大?。和ü黾邮菘饬映氐拇笮 。?可以缩短连接池中空闲连接的等待时间，从而减少事务超时的可能性 。优化SQL语句：对SQL语句进行优化 ， 避免使用复杂的查询、过多的JOIN操作等可能导致性能下降的操作 。
此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间，防止连接主动断开 。同时，已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11，「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠，最低88元/月起 。
超时的原因可以是Java应用程序的查询语句所花费的时间过长，也可以是网络问题引起的网络延迟 。
解决redis连接超时通常，创建Redis key时没有相关的过期时间 。key只会永远存在，除非用户以明确的方式将其 删除  ， 例如使用 DEL 命令 。EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间，但是会使用一些额外的内存成本 。
在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开 。
服务器上的连接把IP改成本地IP：10.1试试看 。
可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问 。通过以上方式 ， 排查生产中遇到的redis 连接问题 ， 可以排查线上遇到的问题 ， 基本都可以解决掉 。
可能造成后来的请求超时 。在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题 。解决办法 在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized 。服务器角度 ， 利用setnx变向实现锁机制 。
redis常见问题常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源 ， 导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis阻塞了怎么办1、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379 ， 而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时 ， 会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
3、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
【redis rdb阻塞 redis阻塞问题解决办法】4、Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave 。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事 。

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