如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取 ， 从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先 ， Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
单线程的redis如何实现并发访问但线程 ， 只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
保证Redis高并发的方法介绍 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发 。
多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发 ， 汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
速度快：redis使用内存存储数据 ， 使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效 。
单线程模型每秒万级别处理能力的原因 （1）纯内存访问 。数据存放在内存中 ， 内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础 。
redisgetset并发情况下会返回相同值吗不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的 ， 所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read & write的形式到哪里都不行了，切记 。
但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
说明：set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储 。
将并行操作转化成串行操作 ， 常用的实现方式：a.加锁，使临界区资源 ， 只能有一个线程/进程可以访问 。b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个，这也可以从根本上防止并发问题的产生 。
【redis并发数 redis并发使用】数据支持类型不同 redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同 新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ， 因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
redis并发setkey会死锁吗1、会 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。redis并发set会死锁 ， 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 。
2、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功 ， 相当于获取锁 。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
3、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义 ， 但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
4、那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
5、SET keyName value NX PX 30000 这样一看 ， 似乎没啥毛病 。不，仔细一看，写的还是不够严谨 。想下，有没可能释放的不是自己加的锁 。
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