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mongodb架构设计 mongodb体系结构教程

mongodb生活百科

mongodb建立索引&查看索引&删除索引从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询 ， 包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构 ， 避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包 ， 方便各种语言的接入 。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录 ， 通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中 ， 集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
4、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
5、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA ， C++，PHP等多种语言 。
6、因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。此外，MongoDB还提供了自动分片的功能，可以自动将数据迁移到新的服务器 ， 从而简化了水平扩展的操作 。
win7系统如何安装mongodb?win7系统安装mongodb的方法登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台，如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装 ， 这里不推荐 。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
【mongodb架构设计 mongodb体系结构教程】首先进入mongodb的官网 ， 点击下载链接 。2 之后进入选择版本页面，因为我用的是32位 win7，所以选择下载windows 32-bit版本 ， 大家根据自己的操作系统选择 。之后点击DOWNLOAD（MSI）按钮 。

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