redis为什么会这么火1、那么，redis会持续扫描keys 因为，一直大于25%；虽然，这是有扫描时间的上限的25ms；这个时候，刚好客户端请求过来了，如果，客户端将超时时间设置的比较短 ， 比如说10ms，那么就会出现大量链接因为超时而关闭，业务端也会出现很多异常 。
2、线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下 ， 可能会提高响应速度 。
3、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失 。
Redis怎么实现分布式锁如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后 ， 再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds） 。
但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
关于Redis批量写入的介绍新建一个文本文件 ， 包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。
Redis和Memcached的区别Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
【redis介绍,原理,优缺点 redis的研究现状】Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
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