redis防止数据重复存储 redis防扣减为负数

一般贸易可收汇额度为负数预收货款为正数也不能结汇?1、两种情况: 您在贸易信贷系统中做过预收货款的注销登记,外汇局会传负的值到一般贸易项下 , 这是为了避免企业重复结汇 。您报关单结关以后海关额度传送到电子口岸了,但是又改单了,海关会立刻传负值到口岸 。
【redis防止数据重复存储 redis防扣减为负数】2、贵公司是否有预收帐款项下的结汇?象这种情况,很有可能是预收帐款的结汇过多占用一般贸易项下的注销额度所造成的 。
3、是预收的全款,为何结汇时不用预收额度呢?预收款是在国家外汇管理局服务平台登记,登记后就会有额度给你 。老企业都有预留预收额度,要等预留额度用完才会依你登记的预收情况 , 增加你所需的预收额度 。
4、一般贸易可收汇余额是要报关数据支持的,也就是说货物报关出口后若干天内报关数据会导入到电子口岸,额度才会增加 。你预收款没有登记是因为当时一般贸易可收汇余额有额度,偷懒吧 。
5、预收货款登记了过几天就有额度了,你注销了就相应冲减一般贸易的额度,所以为负数 。建议你就这个事同外汇局咨询协商一下 , 把登记又注销的预收货款再登记一下,就会由负转正了 。
6、外汇核销并不是凭空操作的,收汇之后,必须有相应的出口核销单对应才能够完成核销 。如果收汇额度出现负数 , 说明你们有相应的额度外汇没有收汇 。如果确实人为操作失误,要想改正,必须通过外汇管理局调整额度帐目 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩 , 其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis,库存的读取直接读取redis , 到了下单环节,库存的扣除也直接在redis扣除 , 通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力 。
redis 做流计算太过勉强,一是根据业务上的需求 , 需要统计的key 至少有几亿个,最多也有几十亿个,另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
重试机制:当库存扣减失败时,可以加入重试机制,让请求重新执行一次,一般情况下,问题可以得以解决 。限流措施:当库存扣减失败时,也可以加入限流措施,限制对数据库的访问频率,避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
根据目前风控系统运行情况来看 , 遇到如下的问题 redis 中的key 太多 , 在存量卡号比较大的情况下 , redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下,会阻塞redis 主线程 。
刚刚问我,redis持久化数据到数据库是怎么操作的1、redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
2、在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
3、Redis 集合的数据持久化有两种方式,分别是 RDB (Redis Database)和 AOF (Append Only File) 。
redis怎么用的1、应用Redis实现数据的读写 , 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
2、在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装 。Windows下编译一般不那么方便,我们使用已经编译好的.msi安装包来安装 。
3、我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作 , 这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用(推荐学习:Redis视频教程)redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间 , 到时间后redis会删除它 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库,主要用来做数据缓存 , 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis缓存穿透怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示 , 缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据,就会访问数据库 。
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
缓存穿透是指查询的key不存在 , 从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在 。
缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间,具体命令如下:SET key value EX 10086 。

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