mysql多表怎么建索引 mysql 多表

MYSQL创建表的时候如何加“索引”?兄弟,primary key是主键,每个表只能有一个主键,而且数据是唯一的 。\x0d\x0a可以这样写:\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a`id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a`keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a`key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a`stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0',\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不过,status是bool类型的字段,只有true和false,区分度太低,没有必要加索引 。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是为了使查询更快,区分度小的时候不如全表扫描 。
Mysql-多表查询as索引方法
(1) 根据需求找到关联表
(2)找到关联条件
重点的表tables
* 需求1mysql多表怎么建索引:统计world库下有几个表
需求2:统计所有库下表的个数
需求3:统计每个库的总数据大小
--单表占空间mysql多表怎么建索引:AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS INDEX_LENGTH
什么使索引:索引其实就是一种算法
BTree
HASH
Rtree
Fulltext
辅助索引
辅助索引只提取索引列作为叶子节点
聚集索引
聚集索引提取整行数据作为叶子节点
1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点mysql多表怎么建索引,枝节点和根节点原理相同
2、辅助索引会记录主键值mysql多表怎么建索引,一般情况(除等值查询),最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据
第二种
一般经常用来查询的列作为索引
索引可以有多个,但是索引名不可重名
第一种:单列索引
第二种:前缀索引
前缀索引只能应用到字符串列,数字列不能用前缀索引
联合索引说明:如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表:
A
AB
ABC
======================================================
(1)查询列无索引
(2)语句不符合走走索引条件
(3)需要查看全表
即把有索引的列全便利一遍
、 、 =、 =、 like、 between and 在范围扫描中,这些会受到B tree索引叶子节点上额外的优化,因为这些是连续取值的
or、in 这两个不是连续的取值,所以不能受到B tree索引的额外优化 , 使用时相当于Btree索引
!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别
(1)、 、 =、 =、 like、 between and
(2)or、in
(3)!=、 not in
多表连接查询,非驱动表连接条件是主键或唯一键
一般多表查询的时,最左侧的表为驱动表,右侧的为非驱动表,下边的例子中country标为非驱动表
7.1.1 数字类型
7.1.2 字符串类型:
字符集
中文
gbk 2字节
utf8 3字节
utf8mb4 4字节
utf8mb4 为例:
举例(1)联合索引等值查询
举例(2) 联合索引中有不等值查询
如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容,那么考虑以下语句的问题 。
group by
order by
distinct
join on
union
mysql 表分区 怎么建立索引1.添加PRIMARY KEY(主键索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
mysql如何建立索引我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法 。
查看索引的语法格式如下:
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]
语法说明如下:
表名:指定需要查看索引的数据表名 。
数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库,可省略 。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引 。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息,SQL 语句和运行结果如下所示 。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下:
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名,这里是 tb_stu_info2 数据表 。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引 。若不是唯一索引 , 则该列的值为 1;若是唯一索引,则该列的值为 0 。
Key_name 表示索引的名称 。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置,如果索引是单列的 , 则该列的值为 1;如果索引是组合索引,则该列的值为每列在索引定义中的顺序 。
Column_name 表示定义索引的列字段 。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中 。在 MySQL 中,升序显示值“A”(升序) , 若显示为 NULL,则表示无分类 。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值 。基数根据被存储为整数的统计数据计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的 。基数越大,当进行联合时 , MySQL 使用该索引的机会就越大 。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量 。若列只是部分被编入索引,则该列的值为被编入索引的字符的数目;若整列被编入索引,则该列的值为 NULL 。
Packed 指示关键字如何被压缩 。若没有被压缩 , 值为 NULL 。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL 。若列含有 NULL,该列的值为 YES 。若没有,则该列的值为 NO 。
Index_type 显示索引使用的类型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE) 。
Comment 显示评注 。
mysql 不同表的字段如何创建索引CREATE
[UNIQUE]
INDEX
index_name
ON
table_name(字段
[ASC|DESC]);
UNIQUE
--确保所有mysql多表怎么建索引的索引列中mysql多表怎么建索引的值都是可以区分的 。
[ASC|DESC]
--在列上按指定排序创建索引 。
(创建索引的准则:
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显) 。
2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引 。
3.为频繁使用的行创建索引 。
)
示例
create
index
i_1
on
emp(empno
asc);
Mysql建立索引经验在实际开发中使用数据库时mysql多表怎么建索引,难免会遇到一些大表数据,对这些数据进行查询时,有时候SQL会查询得特别慢,这时候,有经验mysql多表怎么建索引的老师傅会告诉你,你看一下哪几个字段查的多,加一个索引就好了 。
那么,怎么合理地建立索引呢mysql多表怎么建索引?这里分享一下我的一些经验 , 如有不妥之处,欢迎批评指正 。
1、不要盲目建立索引 , 先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能,但也要知道,在你进行增删改时,索引树也要同样地进行维护 。所以,索引不是越多越好 , 而是按需建立 。最好是在一整块模块开发完成后,分析一下,去针对大多数的查询,建立联合索引 。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where,一个 order by ,那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件,如果有必要,order by 也覆盖上。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是 , 如果一张表里某个字段的值只有那么几个,那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义,比如说 , 一个性别字段就两种结果,你建了索引 , 排序也没什么意思(也就是索引里把男女给分开了)
所以说,索引尽量选择基数大的数据去建立,能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的,比如一个varchar(20)和varchar(256)的,我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距(字符串那么长排序也不好排呀,唉) 。
当然,如果一定是要对varchar(256)建立索引,我们可以选择里面的前20个字符放在索引树里(这里的20不绝对,选择能尽量分辨数据的最小字符字段设计) , 类似这样KEY index(name(20),age,job),索引只会对name的前20个字符进行搜索,但前缀索引无法适用于order by 和 group by 。
5、对排序字段设计索引的优先级低
如果一个SQL里我们出现了范围查找,后边又跟着一个排序字段,那么我们优先给范围查找的字段设置索引,而不是优先排序 。
6、如果出现慢SQL,可以设计一个只针对该条SQL的联合索引 。
不过慢SQL的优化,需要一步步去进行分析,可以先用explain查看SQL语句的分析结果 , 再针对结果去做相应的改进 。explain的东西我们下次再讲 。
PS:在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是 执行这条SQL 。
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