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python加减法函数 python加减符号

IT技术运算

python中，dataframe或series对象可以对列进行运算么（加减乘除）？可以对列进行运算 ， 使用apply方法即可 。
具体分析如下：
前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame ， 生成一个3乘3的DataFrame，命名为frame，用frame的第二列生成Series，命名为series1 。
加法运算，frame.add(series1,axis=0) 。减法运算：sub分别尝试不填充和填充，对比效果 。
乘法运算，frame.mul(series1,axis=0) ， 除法运算，frame.div(series1,axis=0) 。
这里的Series是DataFrame的一列生成的 ， 所以不会出现找不到索引的情况；若找不到索引则生成并集 ， 缺失值则表示为NAN，四则运算的括号中有个参数axis=0表示按行索引匹配并且在列上进行广播 。
拓展：Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言 ， 大数据时代最应该学习的一门编程语言 。其中 ， 数据分析的库pandas是Python最经典的库之一 。
python中的加减乘除运算 详细内容总结如下1、加法运算
2、乘法运算
3、除法结果
4、求余
5、小于和大于的情况
6、混合运算
python 计算时间差，时间加减运算代码1、方便的计算两个时间的差，如两个时间相差几天，几小时：
2、python计算两个时间之间的秒数
3、时间相加
计算当前时间向后10天的时间 。参数可以是days, hours，minutes ， seconds,microseconds,如果是负数就是向前多少时间其本上常用的类： datetime和timedelta两个 。它们之间可以相互加减 。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值 ， 如 datetime可以查看：天数(day)，小时数(hour) ， 星期几(weekday())等;timedelta可以查看：天数(days)，秒数 (seconds)等
用Python写一个，两个数的加，减 ， 乘，除的函数，然后用这些函数，完成简单的计算，怎么写我课程中的部分代码（除没写）：
def f_add(a,b):
return a b
def f_mul(a,b):
return a*b
def f_sub(a,b):
return a-b
def g1(f,a,b):
return f(a,b)
a,b,c,d = 1,2,3,4
print g1(f_sub, g1(f_mul, g1(f_add,a,b), c), d),g1(f_mul, g1(f_add,a,b), g1(f_sub,c, d))
对python感兴趣可以到这里了解一下：
study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035
Python使用random函数计算100以内加减法，没有题数限制的那种【python加减法函数 python加减符号】import random
max_n = 100
i = 0
while True:
i= 1
# 随机运算,0 ,1-
op = random.randint(0, 1)
#
if op == 0:
x1 = random.randint(0, max_n)
x2 = random.randint(0, max_n - x1)
result = x1x2
qst = str(x1)" "str(x2)"="
question = [qst, result]
# -
elif op == 1:
x1 = random.randint(0, max_n)
x2 = random.randint(0, x1)
result = x1 - x2
qst = str(x1)"-"str(x2)"="
question = [qst, result]
x = input("第{:2d}题：{}".format(i1, question[0]))
if int(x) == int(question[1]):
print("回答正确！")
else:
print("回答错误！{}{}".format(question[0], question[1]))
关于python加减法函数和python加减符号的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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