MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
3、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus（）返回：{ was： NumberInt（0），slowms： NumberInt（100）} 注：was：0表示未开启 。
4、通过不断开发数据库即服务（Database-as-a-Service）产品 ， 积极拥抱云计算，MongoDB在过去十年里，为开发人员提供了处理数据的方法 。正因如此，它也成了企业数字化转型战略的一个关键部分 。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?1、总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说 ， 使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源 。
2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本 。
3、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力 ， 可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较 。
4、一个节点，在一个选举周期（Term）内只能给一个candidate节点投赞成票，且先到先得 。只有在candidate节点的oplog领先或和自己相同时才投赞成票 。
为什么MongoDB会丢数据【mongodb 时间范围查询 mongodb按照时间过滤】1、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响 ， 因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据 。
2、mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据 ， 可能有以下原因： 数据库连接失败 。请检查您的数据库连接是否正确 。查询语句有误 。请检查您的查询语句是否正确 。数据库中没有数据 。请检查您的数据库中是否有数据 。
3、您好，我来为您解你可以查一下，mongodb的bug，你插入保存以后需要调一下getlasterror（），否则MongoDB就不会在确认数据库写操作完成就返回了，不知道是不是这个原因 。
4、user_id自然都是大于0的 。你要检查一下user_id的类型，如果它不是整型，你用大于0应该是找不到 。我想我遇到这样的事情，可能结果和你一样 。如果实在走不通，就试着先find（） ， 再自己做过滤，速度也是很快的 。
5、当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后 ， mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象 。
如何在Java中对MongoDB按日期进行查询统计1、第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可 。第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单 。
2、首先 ， 要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载 。
3、它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的 ， 通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成 。
求教mongodb大神,在java中怎么以时间为条件查询int iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9 。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录 。
%{today}/ sx：datetimepicker value=http://data.evianbaike.com/MongoDB/%{date}/ ！--value表示输入框里的显示默认值，可以为变量，也可以为具体的日期 。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
employee = {name ： A ， no ： 1} db.employees.save（employee） 通过使用下面的命令来查看collection里的数据 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用 ， 那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据 ， 则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
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