如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client ， 是，则解锁 。
释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止，我们的锁既起到了互斥效果 ， 又不会因为某些持有锁的系统出现问题 ， 导致死锁了 。
释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作，并返回0 。
可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包 ， 在项目中导入 jar 包 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读 ， 读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可 ， 缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
主从复制可以将写操作集中在主节点 ， 仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容 ， 有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力 ， 从而增加了读的性能 。
Redis的定时机制怎么实现?【redis是如何使用的 redis是怎么实现的】相较于之前两种方式，这种基于Redis的实现可以通过多点来增加定时任务，多点消费 。但是要做好防范重复消费的准备 。
定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线 。
其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果 。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
因为是通过定时轮询的方式拉取redis zset中的数据，所以存在一定的时间差，可以通过缩短轮询时间来较少时间差，但是频繁的轮询会造成CPU的浪费，可以通过wait/notify的方式解决该问题 。
redis数据持久化如何实现前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似，不过数据可以持久化 ， 而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等，还支持多种排序功能 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中，因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来 。当Redis需要恢复数据时，会重新执行所有的写操作，以此来还原数据 。
主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内，redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘 。
Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中 。
RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置 ， 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。
redis怎么做消息队列?1、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制 ， 即发布-订阅模式 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
4、一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方 。
Redis哨兵模式的实现原理1、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
2、哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程 ， 它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
3、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程 ， 它会独立运行 。
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