redis分页排序缓存方案 redis写分页查询

分页设计的难点问题1、App上的分页方式从表现上看 , 基本都是上拉加载更多形式的流式分页 。
2、第二种流式分页 , 相对于Web来说,是因为App的交互方式,下拉刷新,向上滚动加载 , 一般并没有Web上显式的页码,在Web上清晰的页码,在App上往往是不可见的 。这种方式为流式分页 。
3、把判断语句改为:If Not rs.eof Then 如果存在这条记录,执行更新操作 ...Else 如果不存在 ...End If 也有可能是你的数据库中确实没有这条记录,建议你再检查一下 。
4、用隐藏域 。每一页的选择项都记下来,提交到下一页的时候把记下来的选择项用隐藏域把它放到第二页里,第二页选择的项累加记录 , 一起传到下一页 。如此累推 。用session记录 。
5、分页作为很小的一个组件,大多数网站都不会花费什么精力去设计,设计也大同小异 , 用户已经使用习惯学习成本为0,但如果能够在细节上做的更细致贴心一些,用户的使用体验会有所提升 。
pagetotalsize是什么redis1、该词在redis软件中的意思是每页的总数据量 。在redis软件中,page是指代分页操作中的每页显示的数据数量,totalsize是指的是总数据量 。而pageSize和currentPage则分别表示每页显示的数据数量和当前页数 。
基于redis做缓存分页redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富,可以保存对象、列表等,支持的操作也很丰富,属于内存数据库 , 且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除,速度快 , 易于使用 。
【redis分页排序缓存方案 redis写分页查询】实现思路 list链表键存储用户ID,用于分页查询 , 同时用于查询用户总数,key为personid 。
数据以ID为key缓存到Redis里;把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
存储在一个序列集合中,存储数据ID就好了,然后可以正序,倒序 , 查询,但是你想要加上条件查询,需要做很多的索引 。

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