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python函数传递举例 python 值传递

IT技术变量

python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时 ， 外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成 ， 该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的，作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用 ， 但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时，就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a ， b ， a，b在内存中的地址是一样的 。
Python 的函数是怎么传递参数的？首先你要明白 ， Python的函数传递方式是赋值 ， 而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码：
执行 d = 2时，你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后，在函数内部 ， num也指向了__main__中的2
但执行num = num10之后 ， 新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然，在__main__中，d仍在指着2这个对象，它没有改变 。因此，你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12，最简洁的办法是：
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num= 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
Python 的函数是怎么传递参数的对象vs变量
在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性，也是吸引着很多pythoner的一点 。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉 。所以，希望大家在看到一个python变量的时候，把变量和真正的内存对象分开 。
类型是属于对象的，而不是变量 。
这样，很多问题就容易思考了 。
例如：
对象vs变量
12
nfoo = 1#一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒，nfoo没有类型）lstFoo = [1]#一个指向list类型的lstFoo，这个list中包含一个整数1
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
对应于上一个概念 ， 就必须引出另了另一概念 ， 这就是可更改（mutable）对象与不可更改（immutable）对象 。
对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象 。那么，这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢？
可更改vs不可更改
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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代码第2行中，内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃”，另nfoo指向一个新的int对象，其值为2
代码第5行中，更改list中第一个元素的值，因为list是可改变的，所以，第一个元素变更为2 。其实应该说，lstFoo指向一个包含一个对象的数组 。赋值所发生的事情，是有一个新int对象被指定给lstFoo所指向的数组对象的第一个元素，但是对于lstFoo本身来说，所指向的数组对象并没有变化，只是数组对象的内容发生变化了 。这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list 。
如下图所示：
Python的函数参数传递：传值？引用？
对于变量（与对象相对的概念），其实，python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作 ， 用C的方式理解，就是对void*赋值 。如果这个变量的值不变，我们看似就是引用，如果这个变量的值改变，我们看着像是在赋值 。有点晕是吧，我们仍旧据个例子 。
不可变对象参数调用
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def ChangeInt( a ):a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #结果是2
这时发生了什么，有一个int对象2，和指向它的变量nfoo，当传递给ChangeInt的时候，按照传值的方式 ， 复制了变量nfoo的值，这样 ， a就是nfoo指向同一个Int对象了，函数中a=10的时候，发生什么？（还记得我上面讲到的那些概念么），int是不能更改的对象，于是 ， 做了一个新的int对象，另a指向它（但是此时，被变量nfoo指向的对象，没有发生变化），于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值，看起来像C中的传值方式 。
可变对象参数调用
【python函数传递举例 python 值传递】12345
def ChangeList( a ):a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #结果是[10]
当传递给ChangeList的时候，变量仍旧按照“传值”的方式，复制了变量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一个对象，但是，list是可以改变的对象，对a[0]的操作 ， 就是对lstFoo指向的对象的内容的操作，于是，这时的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素，所以，再次输出lstFoo 时，显示[10]，内容被改变了 ， 看起来，像C中的按引用传递 。
关于python函数传递举例和python 值传递的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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