求Python大神指导,一个csv文件,把其中每一列的数据提取出来单独保存为...这个脚本可以直接运行，将csv文件放在同级目录即可 。csv第一列需要有列名，如果csv里没有列名，需要在代码中添加列名 。
用不着xlrd吧，csv就是文本，直接 with open(a.csv，r) as f：for i in f.readlines()：print i.split()[0]之类不就好了 。。
csv文件应该是用逗号分隔得才对 ， 否则怎么算作是csv文件 。楼主你开玩笑吧 。否则你这只是一个普通的文本文件 。如果是真正的csv文件，我只说一点 ， python里面有csv模块，专门处理csv文件 。
import numpy as np 2 import pandas as pd 导入数据表 下面分别是从 excel 和 csv 格式文件导入数据并创建数据表的方法 。代码是最简模式，里面有很多可选参数设置，例如列名称，索引列，数据格式等等 。
Python Pandas入门2——导出csvdf.tocsv(filename) 。在此平台中df.tocsv(filename)为导出csv文使用的命令，pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的 。
Python机器学习预测数据可以通过使用Python的内置函数或第三方库来导出 。
【python将字符串导出成csv，python将字符串转换为字典】输入以下命令安装Pandas：pipinstallpandas 输入以下命令安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib 数据导入 在进行数据分析之前，我们需要先将数据导入到Python中 。Python支持多种数据格式，如CSV、Excel、JSON等 。
安装pandas库 在Python中使用pandas库前，需要先安装该库 。可以通过pip命令进行安装，命令如下：```pipinstallpandas ```读取csv文件 读取csv文件需要用到pandas库中的read_csv()函数 。
python实现将html表格转换成CSV文件数据导入 在进行数据分析之前，需要先将数据导入到Python中 。常见的数据格式有csv、Excel、json等 。以csv格式为例，可以使用pandas库中的read_csv()函数进行数据导入 。
Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法 。分享给大家供大家参考 。
数据类型转换 使用astype()函数可以将DataFrame中的数据类型进行转换 。
现在 ， 我们来看看如何使用Python、Numpy和Pandas进行数据处理和分析 。假设我们有一个包含销售数据的CSV文件 。我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取这个文件，并将其转换为DataFrame对象 。
Python读取与写入CSV文件需要导入Python自带的CSV模块，然后通过CSV模块中的函数csv.reader()与csv.writer()来进行CSV文件的读取与写入 。
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