我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的1、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多 ， 需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术 ， 解决了多Redis实例协同服务问题 。
2、检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没 ， 连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了 。
3、所以要维护好这个集群的每个节点信息，不然会导致整个集群不可用，其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽 。redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上 ， cluster负责维护node--slot--value 。
4、如何转化，可参考后面的脚本 。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
5、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
6、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面 ， NineData的数据迁移工具也非常简便 。
如何查看redis中的数据在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如 ， 执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb ， 向listInfo添加数据 ， 向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
如何利用redis从数据库读出数据应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
Redis的所有数据都是保存在内存中 ， 然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa ， 向listInfo添加数据，向后加 ， r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1 ， 代表查询所有添加的数据 。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存 ， 就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql ， 成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
【读取redis数据写到kafka 快速读取redis数据】在Redis上 ， 一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。如你所见，key的定义中携带了神秘信息（像user ids） 。在Redis中 ， key的重要性可见一斑 。（其他key-value数据库中key的地位也是如此 。
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