mongoDB应用篇-mongo聚合查询【mongodb占用cpu过高 mongodb占资源吗】如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作 。说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档 。
mongodb和mysql的区别1、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
2、或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富 ， 齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
4、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面 ， MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
微博如何使用大数据存储技术1、第二，就是可 以做无状态服 务 ， 后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将 。
2、第二点，必须扩大数据收集方式 关于数据收集，通常有四种方法 。
3、云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求 。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用 ， 使得大数据处理和利用成为可能 。
4、大数据的独家资源的大企业大集的数据和近乎无限的计算资源 。现在，情况并非如此，现在中小型企业和规模较小的组织可以利用大数据由于云计算 。现在是大数据分析作为一种服务，这使得它更容易获得群众不再有如此大的初期资本支出 。
如何安装,配置MongoDB1、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位 。故下载的是mongodb-win32-i386-zip 。兴许例程均是基于该版本号数据库 。
2、其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便 ， 每次开机MongoDB就自动启动了 。
3、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了 。
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