限流算法介绍1、限流是限制系统的输入和输出流量 ， 以达到保护系统的目的 。
2、常用的限流算法主要包括：在发生时间间隔切换的时候，在切换的过程中发生并发突变，所以在实际使用过程中，固定窗口计数器存在突破限额N的可能 。
3、计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数 ， 与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零 。这种方法虽然简单，但也有个大问题就是没有很好的处理单位时间的边界 。
redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
前言 面试官：我看你简历上写了熟悉redis，看来工作中用的很多吧？我：是的 ， 我们项目中经常用到redis（来，随便问，看我分分钟秒杀你）面试官：那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧 我：额 。。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
细细探究，二者的不同点有：存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时 ， 就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、要会最常用的量测工具如直尺、卡尺、千分尺，另外还有显微镜、投影机等（一般会前面三种就可以）。了解基本的QC七大手法 。了解品保一些基本用语（如IQC，IPQC ， FQC等 。
3、这个问题的本质是什么？前面大约10个问题，都由面试官发问，这是面试官在摸底，在对你能力的评估和寻求证据的过程 。
redis+nodejs实现限流的三种方式1、综上 ， 代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用 。
2、利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似 ， 但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
3、使用 Node.js 进行 Web App 开发人气暴涨背后的十大原因： 加快开发进度Node.js 使用由 Google 开发的 V8 引擎，它可以将 JavaScript 编译成原生机器码并快速执行 。
4、首先打开 Redis 的配置文件，在不同的系统和安装方式下文件位置可能不同，比如通过brew安装的 MacOS 下可能是在/usr/local/etc/redis.conf下面，通过apt-get安装的 Ubuntu 下可能是在/etc/redis/redis.conf下，总之找到配置文件 。
5、其次，跨域有点难，但放在同一域下的不同项目是可以共享session的，CAS也不算复杂 。
分布式解决方案之:限流为了解决这个问题，业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key ， 在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块 ， 提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
联系菜鸟驿站技术支持 。如果以上方法均无法解决限流问题，则需要联系菜鸟驿站的技术支持人员 ， 提供限流错误码及相关条件，询问解决方案 。菜鸟技术支持人员将会根据您的业务场景提供更加准确可行的解决办法 。
更换网络环境：尝试更换网络环境，比如从Wi-Fi切换到移动数据网络 ， 或者使用不同的Wi-Fi热点，也许可以解决限流问题 。降低发送频率：如果您需要发送大量的消息，可以尝试降低发送频率，避免过于频繁地发送消息 。
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?1、限流： 原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用高可用性 。保护自身系统防止被外部调垮 。
2、若您的手机流量异常消耗，建议您：运行完程序如浏览器、电子邮件等功能后 ， 建议您可以进入任务管理器中结束后台运行的程序 进入手机功能表-设定-账户-添加账户-三星账户，关闭自动同步功能（使用时再打开） 。
【redis漏桶算法的简单介绍】3、流量用得快可能是由于手机的消息推送、后台应用程序、软件自动更新、账户同步等情况均有可能造成手机跑流量 。
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