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python函数的要素 Python函数的要素

IT技术函数

python中定义函数的关键字是什么?python中定义函数python函数的要素的关键字是def 。
Python使用def关键字开始函数定义python函数的要素，紧接着是函数名python函数的要素，括号内部为函数的参数，内部为函数的具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回 。
上面我们定义python函数的要素了一个名字为 function 的函数，函数没有不接受参数，所以括号内部为空，紧接着就是 函数的功能代码 。
如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数 ， 而并没有执行函数 。这时我们在Python命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略 。
python的学习
如果我们用代码实现了一个小功能 ， 但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，因为这样做违反了软件工程中DRY原则 。Python提供了函数功能 ， 可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其python函数的要素他模块使用 。
函数是组织好的，可重复使用的 ， 用来实现单一，或相关联功能的代码段 。（推荐学习：Python视频教程）函数必须先定义，才能调用，否则会报错，无参数时函数的调用函数名() 。
有参数时函数的调，不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来 ， 陷入循环调用 ， 函数需要调用函数体才会被执行 ， 单纯的只是定义函数是不会被执行的 。
Python和lisp在函数式编程上有哪些异同Python内在的函数式功能
自Python 1.0起 ， Python就已具有了以上所列中的绝大多数特点 。但是就象Python所具有的大多数特性一样 ， 这些特点出现在了一种混合了各种特性的语言 中 。和Python的OOP（面向对象编程） 特性非常象 ， 你想用多少就用多少，剩下的都可以不管（直到你随后需要用到它们为止） 。在Python 2.0中，加入了列表解析（list comprehensions）这个非常好用的”语法糖“ 。尽管列表解析没有添加什么新功能，但它让很多旧功能看起来好了不少 。
Python中函数式编程的基本要素包括functionsmap()、reduce()、filter()和lambda算子（operator） 。在Python 1.x中，apply()函数也可以非常方便地拿来将一个函数的列表返回值直接用于另外一个函数 。Python 2.0为此提供了一个改进后的语法 。可能有点让人惊奇，使用如此之少的函数（以及基本的算子）几乎就足以写出任何Python程序了；更加特别的是，几乎 用不着什么执行流程控制语句 。
所有(if,elif,else,assert,try,except,finally,for,break,continue,while,def)这 些都都能通过仅仅使用函数式编程中的函数和算子就能以函数式编程的风格处理好 。尽管真正地在程序中完全排除使用所有流程控制命令可能只在想参 加”Python混乱编程“大赛（可将Python代码写得跟Lisp代码非常象）时才有意义，但这对理解函数式编程如何通过函数和递归表达流程控制很有 价值 。
剔除流程控制语句
剔除练习首先要考虑的第一件事是，实际上，Python会对布尔表达式求值进行“短路”处理 。这就为我们提供了一个if/elif/else分支语句的表达式版（假设每个分支只调用一个函数，不是这种情况时也很容易组织成重新安排成这种情况） 。这里给出怎么做：
对Python中的条件调用进行短路处理
Python
# Normal statement-based flow control
if cond1:func1()
elif cond2: func2()
else:func3()
# Equivalent "short circuit" expression
(cond1 and func1()) or (cond2 and func2()) or (func3())
# Example "short circuit" expression
x = 3
def pr(s): return s
(x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))
'other'
x = 2
(x==1 and pr('one')) or (x==2 and pr('two')) or (pr('other'))
'two'
我们的表达式版本的条件调用看上去可能不算什么，更象是个小把戏；然而，如果我们注意到lambda算子必须返回一个表达式，这就更值得关注了 。既然如我 们所示，表达式能够通过短路包含一个条件判断，那么，lambda表达式就是个完全通用的表达条件判断返回值的手段了 。我们来一个例子：
Python中短路的Lambda
Python
pr = lambda s:s
namenum = lambda x: (x==1 and pr("one")) \
....or (x==2 and pr("two")) \
....or (pr("other"))
namenum(1)
'one'
namenum(2)
'two'
namenum(3)
'other'
将函数作为具有首要地位的对象
前面的例子已经表明了Python中函数具有首要地位，但有点委婉 。当我们用lambda操作创建一个函数对象时，我们所得到的东西是完全通用的 。就其本质而言，我们可以将我们的对象同名字”pr”和”namenum”绑定到一起, 以完全相同的方式，我们也也完全可以将数字23或者字符串”spam” 同这些名字绑定到一起 。但是，就象我们可以无需将其绑定到任何名字之上就能直接使用数字23（也就是说，它可以用作函数的参数）一样，我们也可以直接使用 我们使用lambda创建的函数对象，而无需将其绑定到任何名字之上 。在Python中，函数就是另外一种我们能够就像某种处理的值 。
我们对具有首要地位的对象做的比较多的事情就是，将它们作为参数传递给函数式编程固有的函数map()、reduce()和filter() 。这三个函数接受的第一个参数都是一个函数对象 。
map()针对指定给它的一个或多个列表中每一项对应的内容，执行一次作为参数传递给它的那个函数 ，最后返回一个结果列表 。
reduce()针对每个后继项以及最后结果的累积结果 ， 执行一次作为参数传递给它的那个函数；例如，reduce(lambda n,m:n*m, range(1,10))是求”10的阶乘”的意思（换言之，将每一项和前面所得的乘积进行相乘）
filter()使用那个作为参数传递给它的函数 ， 对一个列表中的所有项进行”求值“，返回一个由所有能够通过那个函数测试的项组成的经过遴选后的列表 。
我们经常也会把函数对象传递给我们自己定义的函数，不过一般情况下这些自定义的函数就是前文提及的内建函数的某种形式的组合 。
通过组合使用这三种函数式编程内建的函数， 能够实现范围惊人的“执行流程”操作(全都不用语句，仅仅使用表达式实现) 。
计算机二级python一、 题型及分值分布
1.单选题共40道，1到10题为公共基础知识，11到40题是python相关的知识，比如数据结构与算法、python基础知识 。每道题1分 ， 共40分；
2.基础编程题共3道，题目会给一部分写好的代码，描述它的作用，然后填补空缺处的代码，使程序能正常运行 。每题5分，共15分；
3.简单应用题共2道 ， 一道是利用turtle画出图形，一般以代码补全的方式出现，给出大部分代码，填写剩余的两三行 。另一道难度稍大些 ， 也是填写代码，具体题目类型看情况而定，一般要填三四行 。前者10分 ， 后者15分，共25分；
4.综合应用题共1道，一般是对分词排序、文件读写或管理，要求完整写出整个程序，并能够运行成功输出题目要求的结果 。要步骤给分，共20分 。
二、 考试内容
1.python的基本语法与元素
了解程序中的基本知识，比如引用、命名、变量、缩进、赋值语句等 。掌握输入输出语句的用法 ， 熟知关键保留字 。
2.基本数据类型
熟知数字类型如何使用，其中有int、bool、float、complex 。了解字符串类型的处理方法 ， 如何切片以及格式化format（）的使用 。知道数据类型间如何进行转化，会根据要求操作 。了解有关数据类型的有关python函数，掌握并能运用 。
3.程序的控制结构
理解顺序结构、循环结构、分支结构的书写方法 。掌握分支结构中单分支、双分支以及多分支的结构 ， 且会运用else以及elif 。熟悉循环结构中while、for、break以及continue的作用以及使用方式，知道如何用try——except处理异常 。
4.函数的编写与运用
会编写def自定义函数，会用return返回值 。知道函数的参数分类以及用法，并能区分局部变量与全局变量的作用范围 。
5.组合数据类型
会运用列表，能对列表进行一些基础操作 。了解元组、集合与字典，并会运用到程序中 。熟知一些列表操作、集合操作或者字典操作的专用python函数 。
6.文件操作
知道文件打开、关闭与读写的基本函数，掌握并会运用 。能对一维、二维数据进行处理表达，会采用CSV格式对它们进行读写 。
7.python库
了解turtel库、random库、time库、jieba库、pyinstaller库以及一些第三方库的相关函数，会安装需要的库并运用到程序编写中 。
python如何定义和调用函数1、函数定义
①使用def关键字定义函数
②
def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串python函数的要素，docstringpython函数的要素，用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用python函数的要素：说明函数是做什么的，函数有什么功能 。
③遇到冒号要缩进，冒号后面所有的缩进的代码块构成python函数的要素了函数体 ， 描述了函数是做什么的，即函数的功能是什么 。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的 。
2、函数调用
①函数必须先定义 ， 才能调用，否则会报错 。
②无参数时函数的调用：函数名() ， 有参数时函数的调用：函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来 ， 陷入循环调用 。
④函数需要调用函数体才会被执行，单纯的只是定义函数是不会被执行的 。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里，Step Into My Code进入到调用的模块里函数 。
【python函数的要素 Python函数的要素】关于python函数的要素和Python函数的要素的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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