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python高端函数 python 高级技巧

IT技术函数

python高阶函数有哪些1、map
map()函数接受两个参数，一个是函数 ， 一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回 。
举例，比如我们有一个函数f(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
9]上，就可以用map()实现 。
def f(x):
... return x*2
...
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
所以 ， map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此 ， 我们不但可以计算简单的f(x)=x*2，还可以计算任意复杂的函数 ， 比如把这个list所有的数字转为字符串：
list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
2、reduce
reduce是把一个函数作用在一个序列[x1, x2,
x3……]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算 。简单来说，就是先计算x1和x2的结果，再拿结果与x3计算，依次类推 。比如说一个序列求和，就可以用reduce实现 。
from functools import reduce
【python高端函数 python 高级技巧】 def add(x, y):
... return xy
...
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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也就是说，假设python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数 ， 而且只需要几行代码 。
3、filter
用于过滤序列 ， 和map函数类似，filter也接收一个函数和一个序列，不同于map的是，filter把传入的函数依次作用于每一个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))
# 结果: ["A", "B", "C"]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个筛选函数 。
4、sorted
无论冒泡排序还是快速排序 ， 排序的核心是比较两个元素的大小 。如果是数字 ， 我们可以直接比较 ， 但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来，Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
python有多少内置函数Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数 ， 即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上 ， 比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数 ， 而map接收一个参数 。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 ， 同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号 。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
python常用函数1、complex()
返回一个形如 a bj 的复数，传入参数分为三种情况：
参数为空时，返回0j；参数为字符串时，将字符串表达式解释为复数形式并返回；参数为两个整数(a,b)时，返回 a bj；参数只有一个整数 a 时，虚部 b 默认为0，函数返回 a 0j 。
2、dir()
不提供参数时，返回当前本地范围内的名称列表；提供一个参数时，返回该对象包含的全部属性 。
3、divmod(a,b)
a -- 代表被除数，整数或浮点数；b -- 代表除数，整数或浮点数；根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数 ， 函数返回一个元组(p,q)，p 代表商 a//b ，q 代表余数 a%b 。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable -- 一个可迭代对象，列表、元组序列等；start -- 计数索引值，默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器 ， 利用 next() 方法依次返回元素值，每个元素以元组形式存在，包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值 。
Python 高阶函数的使用1. Python有哪些高阶函数python高端函数，功能分别是什么
Python有三大高阶函数python高端函数，分别是map、reduce、filter函数 。
2. map高阶函数
map函数有两个参数python高端函数 ， 第一个参数要求传递一个函数对象，第二个参数要求传递一个可迭代序列 。直接看案例
运行结果python高端函数：
3. reduce高阶函数
reduce高阶函数位于functools模块中，使用前需要先进行导入 。reduce高阶函数可以有三个参数 ， 第一个参数要求传递一个函数对象（必传），第二个参数要求传递一个可迭代序列（必传） ， 第三个函数是一个初始值（不必传，可以有默认值） 。直接看案例
运行结果：
4. filter高阶函数
filter高阶函数有两个参数 ， 第一个参数是一个函数对象，第二个参数是一个可迭代序列 。直接看案例
运行结果：
python中获取有效主题的函数Lambda函数、Map函数、Filter函数、Zip函数、Reduce函数 。
Lambda函数是Python中功能最强大python高端函数的函数之一,它有时也被称之为匿名函数. 。Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代 。Filter是Python中的另一个内置函数python高端函数 ， 当需要区分其python高端函数他类型的数据时，这个函数非常有用 。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据 。
Python（英国发音python高端函数：/paθn/美国发音：/paθn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言 。Python支持多种编程范型 ， 包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程 。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库 。
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