mongodb分组统计比mysql还慢1、应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少 。MongoDB占用空间过大 。
2、在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。Mongodb是非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。
3、日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时 。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型 ， 且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200，大小不能超过16MB 。
4、即在节点获取投票胜利之后，会先检查其它节点是否有比自己更新的oplog，如果没有就直接即位，如果有就先把数据同步过来再即位 。MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。
5、不可靠环境保证高可用性设置副本集（主-从服务器设置）不仅方便而且很快，此外 ， 使用MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（或数据中心）故障转移 。
6、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...【mongodb做统计速度快么 mongodb做统计】1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
2、年1月8日 ， 阿里巴巴以033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans 。2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件 ， 亚马逊和MongoDB将会直接竞争 。
3、重新下载原文件 。具体步骤 ， 卸载原本的安装包，删除干净 。搜索源文件，重新安装 。安装之后打开网址，在网址修改版本信息 。安装成功就可以使用了 。
4、使用了BasicQuery （extends Query）来解决的 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据1、索引支持在MongoDB中高效地执行查询 。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
2、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
3、看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解 。
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