mongodb之remove操作在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种 。remove 说明：从集合中删除文档 。
删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数 。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档 。remove（）函数不会删除集合本身 ， 同时，原有的索引也同样不会被删除 。
今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法 。
温馨提示：如果要从系统服务中卸载MongoDB服务，以管理员身份进入dos命令的mongodb的bin目录下输入命令：mongod.exe --remove --serviceName MongoDB 。出现“Service successfully removed.”提示移除服务成功 。
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可 。
输入mongo命令启动mongo控制台然后参考官方文档操作mongo数据 。常用命令有show dbsuse db-nameshow collectionsdb.collection.find（）db.collection.findOne（）db.collection.remove（args）db.collection.insert（args）等 。
对比MySQL,什么场景MongoDB更适用1、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全 ， MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
2、对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库 。在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系 ， 成熟度很高 。
3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
如何应对mongodb事务无法回滚MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据 。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复 。
MongoDB 优点无模式无模式是个双面刃 。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
linux下的mongodb服务自动关闭,不知道什么原因1、你好，原因如下：为解决频繁的数据插入和更新问题（这些数据的可靠性要求不高 ， 不需要事务），赶上NoMysql的热潮，选择目前最热门的Mongodb，在测试中充分感受到mongodb安装的简单性和客户端调用API的便捷 。
2、系统故障 。linux服务器在运行的时候，运行一段时间就自动关机了，是由服务器的系统故障导致的 ， 卸载系统重新安装即可 。Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统，是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统 。
【mongo 分布式 mongodb分布式事务】3、不是网卡原因 。一般可能是dhcp重新配置不能路由的ip或者失效的dns，或者在手动配置/etc/network/interface后被networkmanage重新配置网卡属性导致的 。一般网卡都能在新的kernel中找到 。明显的不是驱动问题 。
东方航空到底用MongoDB做了什么,技术选型为何花落MongoDB还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况 ， 另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
MongoDB属于内存型数据库 ， 在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡 ， 现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动 ， 使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构 非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
高性能：MongoDB 使用其独特的内存存储和查询技术 ， 可以提供极高的性能 。这使得 MongoDB 成为高性能数据存储解决方案的首选 。灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中 。
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