hashjoinrightsemi如何优化1、HashJoin是针对equal-join场景的优化 ， 基本思想是，将外表数据load到内存，并建立hash表，这样只需要遍历一遍内表，就可以完成join操作，输出匹配的记录 。
mysql表分区使用及详细介绍将单表分区成数个区域，通过分区函数 ， 可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引 ， 分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低 。
a） ， 分表的方法有很多 ， 用merge来分表，是最简单的一种方式 。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的 。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了 。
可以让单表 存储更多的数据。分区表的数据更容易维护，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据 。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 。
【MySQLhash索引 mysqlhash】子分区：也叫作复合分区或者组合分区，即在主分区下再做一层分区，将数据再次分割 。
MySQL的btree索引和hash索引的区别hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降 。
两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别 。
扩容方便 主要是扩容时尽可能移动较少的数据 。扩容之后实现新的数据分布均匀 。
不管怎样，还是要了解一下这两种索引的区别，下面翻译自mysql官网文档中对这两者的解释 。B-Tree 索引特征 B-Tree索引可以被用在像=，=，=和BETWEEN这些比较操作符上 。
HASH：由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引 。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找 ， 因此具有极高的效率 。
mysql水平分表的几种方法1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分 ， 比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表 ， 一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
2、对于水平分表/分库后，非shardingKey查询首先得考虑到 基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式 ， 另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
3、拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话，可以有两种拆分方法 是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表 。
4、mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下 ， 对于表的锁定 。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多 ， 读写压力将进一步增大 。
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