redis可以和mysql同时使用吗【redis解决hash冲突 redis解决冲突】应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
当然可以 ， 如果你愿意，还可以安装其他很多种数据库 。不过，没这个必要 。尽量精通一至两种，再多就没什么意义了 ， 除非你想要做DBA 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
写入数据到Redis，然后在写个运行cron的脚本，美妙读内存，并写入数据库即可 。
一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可 ， 缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
redis阻塞了怎么办1、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379 ， 而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量 ， 让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
3、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
4、Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave 。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于 ， 它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis本身是内存数据库，内存读取速度优势是绝对的；Redis存储结构上讲，key-value存储 。Redis本身结构设计上 。
Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度 。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
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