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go语言搭建网站服务器 go搭建web服务器

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想写个web服务器，用Go语言实现，需要有哪些前提知识以我就说只会 JavaScript 啊 Java EE 啊 PHP 的就不要冒充程序员了……
【go语言搭建网站服务器 go搭建web服务器】先看看 Go 的 net 包和 net/http 包 。基于 net 包里相对低级的接口 ， 用 TCP 写基本的 C/S 通信程序 。如果需要权威参考书，Unix Network Programming 是唯一正确的选择 。另有 Beej‘s Guide to Network Programming 方便入门 。
之后去看 rfc1945 实现基本的 HTTP/1.0 。再之后开始实现 HTTP/1.1 的各种细节的时候才需要 http 权威指南吧 。
Go语言是做什么的应用于搭建 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言 。
Go 是谷歌的编程语言，而不是社区的 。在这位博主看来 ， 虽然 Go 语言拥有一个贡献者社区，但是它并不是社区的项目，只是谷歌的一个项目 。所以只要是谷歌反对的东西，没有人可以把这个东西加到 Go 语言中 。
InfoQ 采访人员也第一时间联系了《Go 并发编程实战》作者、前轻松筹大数据负责人郝林 ， 他的观点是：Go 语言是大家的，只有伪爱好者才会谈舍弃 。在郝林看来，Go 语言官方团队在谷歌内部实属一个很小的团队，但其成员几乎个个都是技术大神 。
很多社区成员为 Go 语言贡献了很多重要并且有价值的东西，这些从贡献者和提交者的多样性就可以看出来 。但谷歌作为整个 Go 社区的守门人，它独自决定什么东西可以被 Go 语言接受，什么不能被接受 。
在 Go 语言模块系统上发生的一件事情，谷歌 Go 语言核心团队的一名成员放弃了由外部 Go 社区开发的一个模块系统，因为它使用了另一种不同的模型 。Go 语言拥有一个贡献者社区，但是它并不是一个社区项目 。
为什么go语言适合开发网游服务器端前段时间在golang-China读到这个贴：
个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下 。
从网游的角度看：
要成功的运营一款网游，很大程度上依赖于玩家自发形成的社区 。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统，游戏才能持续下去，避免鬼城的出现 。而这就需要多次大量导入用户 ， 在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成 。因此，多人同时在线十分有必要 。
再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外，基本没有需要大量CPU时间的应用 。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大 。玩家要完成一次操作，需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间 。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的 。
网游的IO主要分两个方面，一个是网络IO，一个是磁盘IO 。网络IO方面，可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO 。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似，每次请求的字节数很小 ， 但由于多人同时在线 ， 因此并发数相当高 。另外，地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信 。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存 。采用不同的数据库，会有比较大的区别 。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程，磁盘IO不再是瓶颈 。总体来说，还是用内存做一级缓冲 ， 避免大量小数据块读写的方案 。
针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端 。
首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制 。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应 。goroutine与gevent中的greenlet很相像 ， 遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行，保证CPU不会因为IO而发生等待 。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制，就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了 。通过设置最大线程数，可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行 。
同时，go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel 。channel发生读写的时候，也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信 。这样既达到了通信的目的，又实现同步 ， 用CSP模型的观点看 ， 并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的 。虽然说，主流的编程语言之间，只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能 。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担，确是一大优势 。进行网游开发的程序员，可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题，以及线程间数据依赖的问题 。因为，线程间的channel通信，已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理 。
另外，go语言提供的gc机制 ， 以及对指针的保护式使用，可以大大减轻程序员的开发压力，提高开发效率 。
展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制 。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学，推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃 ， 再fork出新进程处理新的请求 。对于协程机制，需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死 。如果能够定制goroutine所执行函数的最大CPU执行时间，及所能使用的最大内存空间，对于提升系统的鲁棒性，大有裨益 。
go语言适合做什么？Go语言 。他主要是在一些网页版的服务器中用于系统编程的一种语言 。他是谷歌开发的一种编程语言 。在一定程度上，谷歌有一定的垄断作用 。不能随随便便的在语言当中添加其他的语言成分 。
如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题 ， 需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易 ， 很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
怎么用go语言构建http服务器if rv is not None and rsv is not None:
# extract version/subversion
self._nmap_version_number = int(line[rv.start():rv.end()])
self._nmap_subversion_number = int(line[rsv.start() 1:rsv.end()])
break
}
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