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redis哪里使用了一致性hash 如何解决redis一致性

生活百科Redis

Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较 ， 那么这个大小也许并不合适 。
主从复制 ， 是指将一台Redis服务器的数据 ， 复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态 ， 保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。
redis的主从复制分为两个阶段： 1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。2）命令传播：在主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态出现不一致时，让主从服务器重新回到一致状态 。
· 具有主从模式的缺点，每台机器上的数据是一样的 ， 内存的可用性较低 。· Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂 。Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点 ， 主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础 。
【redis哪里使用了一致性hash 如何解决redis一致性】Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起 ， 以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
会对响应 和 指令吞吐量有影响 。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景，应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性 ， 那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
2、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
3、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库 ， 如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功 ， 而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
5、Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作 。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性 。
6、要使用封锁机制来保证数据的一致性，通常涉及以下步骤： 选择合适的封锁类型：封锁机制有多种类型，包括行级封锁、表级封锁、和事务封锁 。行级封锁是最细粒度的封锁，它可以阻止多个事务同时对同一行数据进行修改 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
对于一致性要求高的 ， 从数据库中读，比如金融 ， 交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
redis集群使用一致性hash吗使用 。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区 ， 每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点 。
Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽 ， 我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案 ， 而是使用分配slot的方式进行key路由 。

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