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redis多路io复用理解 redis多路复用底层原理图

Redis生活百科

Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理1、hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种 ， 使用可参考 https：//。
3、一：摘要概述 很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset，一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等 。
4、string 类型是二进制安全的 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。string 类型是 Redis 最基本的数据类型 ， string 类型的值最大能存储 512MB 。命令： SET 和 GET 命令 。
5、Redis数据结构组成 而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串，不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
【redis多路io复用理解 redis多路复用底层原理图】这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中 ， 然后，文件事件分派器，依次去队列中取 ， 转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件，不在网络I/O上浪费过多的时间 。实现对多个FD读写的监控，提高性能 。举个形象的例子吧 。
Redis-I/O模型Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求 ， 实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
三种IO多路复用对比来说epoll的效果是最好的 。解决了select和poll模式中存在的问题 。而redis就是使用的epoll模式的IO模型 。
Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型，可以高效地处理并发连接和请求 。这种模型避免了多线程编程中的线程切换和锁竞争等开销 。快速的数据结构 Redis使用一种称为字典（hash）的数据结构来存储数据 。

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