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mongodb事物等级，mongodb的事务

IT技术mongodb

java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答1、一般情况下是不会的，会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例 ， 有的公司也会问你测试工具有关的问题 。
2、是，因为java方法中传递的是引用 ， 就ok 。如果回答中 ， 将引用说明了自己的理解，加分 。面向对象基础类 重载和重写的区别？这个看个人理解 ， 理解没有什么大的偏差就ok；回答出多态相关的，加分 。
3、有可能刚开始，还是讨论比赛和分布式 。后面就会问你一道大量文本处理的问题，例如“找出一个大文本中的Top3的字符串”，没有做过这方面的研究 。Java问题：“讲一下JVM的结构 。
4、直接说没有，会让HR觉得你不关心这个岗位，问的多了又会显得面试之前没有做好充分的准备 。所以问题一般控制在两到三个比较好 。
5、第一，你要对自己的简历很熟悉 ， 简历上的写的技能自己一定要能说出个一二，因为面试官的很多问题都会挑你简历上写的问 。比如你简历上写了这么一条技能“熟悉mysql数据库的部署安装及原理” 。
mongodb和redis的区别1、mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时 ， 可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
2、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
3、redis 丰富一些，数据操作方面 ， redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list ， set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引 ， 最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快1、)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍 。但是如果数据加载不能很好的并发展开 ， 让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平 。
2、collectionsize=$(echo ${output}|awk -F，{print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的 ， MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下 。
3、MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型 。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便 。
4、mongodb很多企业都在用 ， 是非常成熟的技术，没有不稳定的说法 ， 是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统 。
5、Oracle和PG(PostgreSQL)是两种不同的关系型数据库管理系统（RDBMS） 。它们都有自己的优点和劣势，因此在不同的应用场景下可能会有不同的表现 。
6、MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它 。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前 。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一 。
比较mongodb和mysql在存储结构化数据时的异同考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ， 也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
存储方式：虚拟内存 持久化 。查询语句：是独特的MongoDB的查询方式 。适合场景：事件的记录 ， 内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
与MySQL等关系型数据库相比 ， MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 。③内置GridFS，支持大容量的存储 。④内置Sharding 。⑤第三方支持丰富 。
缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询，MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化，类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
使用多个mongod进程 。我们根据访问模式将数据库拆分成多个进程 。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 。
MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL 。
经理岗位职责1、经理岗位职责范本一 总经理 根据董事会下达的年度经营管理计划，分解年度指标，负责与董事会的良好沟通 ， 保证企业各项经营计划得到顺利实施 。
2、负责召集和主持总经理办公会议，决定各职能部门和所属公司经理以及其他高级管理人员的任免、报酬、奖惩及派驻外地人员等事宜 。
3、经理的基本职责（篇1）负责分公司的全面管理工作，组织制订分公司的发展规划、年度计划；根据公司发展战略及公司业务、产品的特点制订分公司的具体策略 根据总部制定的商务拓展计划，对分公司进行业务推介和洽谈 。
4、成为一名经理的职责精选篇1 全面负责商场区域调整及品牌引进、调整工作 。及时掌握商场销售情况，并进行系统分析，定期向有关部门及领导汇报经营管理情况 。协调与供货商的工作关系 ， 随时随季做好商品的调整与更换 。
5、经理的岗位职责(通用6篇) 随着社会不断地进步，岗位职责起到的作用越来越大 ， 任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任 ， 有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景不支持事务操作 。MongoDB本身没有自带事务机制 ， 若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务 。应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能 ， 而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
默认情况下，对比事务安全 ， MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB ， 比如一个1000万美元的交易 。
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