redis高可用实践之FAILOVERCLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作 ，执行迁移时 ， 两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态，对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大 ， 严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时 ， 从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout） ， 认为当前master节点挂掉 。
Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据 。
redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
如果不想通过配置和执行来创建Redis集群 如上所述，手动单个实例，有一个更简单的 系统（但您不会了解相同数量的操作细节） 。只需检查 utils/create-clusterRedis 发行版中的目录 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
redis集群方案有哪些Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术 ， 0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点 ， 以达到高可用的目的 。
redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效 ， redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用1、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时 ， 从节点可以自动接替主节点的职责 ， 继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
2、在使用 redis-tri.rb reshard 进行分片重哈希（数据迁移），将旧节点上的 slots 分配到新节点上后，新节点才能起作用 。缩容时，先要使用 redis-tri.rb reshard 移除的机器上的 slots ， 然后使用 redis-tri.rb add-del 移除机器 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
4、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
5、客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可 。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。
【redis的高可用性 redis高可用技术解决方法】6、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA） ， 采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
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