redis过期策略有哪些?1、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
2、过期策略通常有以下三种：定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除 。
3、Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
4、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
5、Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓 定期删除 ， 指的是 Redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key ， 检查其是否过期，如果过期就删除 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候 ， 可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表 ， 然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
4、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 ， 然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
5、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时 ， 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个 ， 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
【redis锁过期,业务没处理完成 redis锁过期怎么处理】4、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis常见问题常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件 ， AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高 ， 出现短暂服务暂停现象 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一 。包括配置文件错误或网络连接问题 。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群 。
开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗 ， 可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
Redis数据的过期与淘汰1、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
2、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
4、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中 ， 有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
6、但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里 ， 导致 redis 内存块耗尽了 ， 咋整？答案是：走内存淘汰机制 。
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