锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

mongodb记录日志 mongodb存储分析日志

mongodb生活百科

MongoDB:使用MongoDB来保存日志信息,如果做到按月建表保存当月日志MongoDB没有按照时间来划分保存数据的集合，但有设置collection大小的机制 ， 当collection达到指定大小后不会再增大集合，而是会把原来的数据覆盖掉 。如果要满足楼主的需求，只能通过程序来实现了 。
【mongodb记录日志 mongodb存储分析日志】MongoDB shell version： 1 connecting to： test show dbs admin 0.03125GB local （empty）可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个 ， 分别是admin和local 。
同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
从安全的角度，他为方便地通过SSH连接MongoDB服务器提供了一个选择 。“StatMonitor”功能可以现场展示统计信息，又名mongostat 。查询界面功能有一点有限，因为他看上去只支持一个树状视图，此外，也无法保存查询的结果 。
mongodb数据库怎么使用答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库 ， 可以使用如下命令来查看 。
在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后 ， 点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道 。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库 ， 注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用 ， 因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来 。
没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构 ， 其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
mongodb适用于什么场景1、mongodb使用场景：游戏场景 ， 使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
5、MongoDB 通常用于处理大量数据、高并发、复杂查询等场景 ， 适用于各种类型的应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序、物联网设备等 。与关系型数据库相比 ， MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。
6、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus（）返回：{ was： NumberInt（0），slowms： NumberInt（100）} 注：was：0表示未开启 。
通过不断开发数据库即服务（Database-as-a-Service）产品，积极拥抱云计算，MongoDB在过去十年里，为开发人员提供了处理数据的方法 。正因如此，它也成了企业数字化转型战略的一个关键部分 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
mongodb 会比mysql快的多 ， 原因是：首先是内存映射机制 ， 数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中 ， 这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中 。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码 。
MySQL是首选的数据库 ， 主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 0”应用程序 。
用mongodb专门做日志库合适吗1、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择 。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据 。
2、社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能 。
3、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。

    推荐阅读


    上一篇：服务器硬盘怎么装台式 服务器主机怎么加固态驱动

    下一篇：十来块的车载u盘怎么赚钱，车载u盘生意怎么做